我是一所大学的大四学生,之前没有做过很多图像处理(智能手机上的一些基本图像压缩除外)。我将在下学期开始一项有关机器学习的研究项目,这将需要一些生物医学图像处理。在大约两个月的时间里,掌握图像处理基础知识的最佳方法是什么?还是不切实际?
我的印象是,一旦掌握了基础知识,从其他资源中学习更多内容将变得更加容易。
我是一所大学的大四学生,之前没有做过很多图像处理(智能手机上的一些基本图像压缩除外)。我将在下学期开始一项有关机器学习的研究项目,这将需要一些生物医学图像处理。在大约两个月的时间里,掌握图像处理基础知识的最佳方法是什么?还是不切实际?
我的印象是,一旦掌握了基础知识,从其他资源中学习更多内容将变得更加容易。
Answers:
如果您已经对某事有所了解,那么书籍是不错的选择。但是,如果您刚刚起步,那么实际的做法会更好。对于人的大脑来说,比从无生命的书本上学习东西要容易得多。
无论如何,在您当地的大学学习课程并不总是可能的,或者您可能想获得最好的教育,而不必支付最昂贵的学费。
这就是为什么我喜欢在线上课程。我更喜欢美国的大学,但是第1讲“数字图像处理入门”似乎也不错。
幸运的是,几乎所有IT领域以及大多数科学课程都有在线课程:您无需在MIT就能获得MIT等级的教育,而无需支付任何费用。这是提高技能并提高市场价值的好方法。
花点时间在这里看看:
两个月内您将无法学习图像处理。去当地大学的电子工程系上数字信号处理课。这将提供所需的数学背景,也许还会涉及图像处理。
如果需要基础知识,我可以通过PBM / Netpbm程序学习。这是非常清晰地定义任意深度图像(ASCII格式)并不仅使用提供的库和实用程序进行处理的一种基本方法,而且您可以非常轻松地使用自己喜欢的程序或shell进行处理。
我什至在Uni的几个项目中使用了此功能,这些项目用于遥感和校准这些光栅图像。我的代码不是最快的,但是它确实可以正确运行并全部在AWK中进行了编程;)要点是,一旦您理解了数据,您几乎可以做任何事情。可能是一个好的开始。
It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.
嗯,对所有事情都是如此。