存在哪些替代数字食谱的现代方法？[关闭]

过去，《数字食谱》一书被认为是数值算法的黄金标准参考书。最早的Fortran版本紧随其后的是C，C ++和其他版本，从而使它更新了。通过这些，它为当今的最新算法提供了参考代码。

不幸的是，我认为它现在仅作为一个历史性的书集才最有用。在我看来，“软件工程”实践已经过时了，实际内容并没有与文献同步。

现代程序员应该看什么类似的全面而平易近人的参考书呢？

books algorithms resources

— 斯图尔特
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这些算法本身对于解决通用问题非常有用。它们的实现可能会让您感到有些不足。但这没关系，因为本书中的代码很简单，可以根据您的喜好进行修改。本章中的实现是相当“独立的”并且没有多余的内容。当您需要实现一些基本的数字内容但又不想/不需要一个庞大的复杂或昂贵的库或框架时，数字配方仍然是一个很好的参考。

— Angelo

从目前的情况来看，这个问题可以被认为是令人反感的，肯定不是很有建设性的。在我的整个职业生涯中，我都使用过数字食谱，强烈建议将其推荐给需要即时参考以解决复杂问题的算法的人。我从未直接使用过代码，但是我总是使用自己的首选接口以自己的语言实现算法。您似乎看到的问题是肤浅的，并且如果您愿意看的话，通常会有更好的算法，但是即使如此，NR也可以为您指明正确的方向。

— Mark Booth，

我必须同意，书中提供的C和C ++代码再次证明了优秀的Fortran程序员可以用任何语言编写出色的Fortran代码。但是，这些书仍然是很好的参考。算法的解释非常清楚。该代码开箱即用，如果确实冒犯了您的敏感性，您可以随时自己重写。这比从头开始实施它要容易得多。

— Dima

请记住，NR中代码的版权限制非常严格。仅允许您亲自输入最多十个例程的代码，并且不允许将结果程序分发给任何其他人或计算机。在几乎任何工作环境中，这都意味着您无论如何都必须重新实现算法，那么作者提供复杂的OO或功能实现有什么好处？本书提供的服务是对重要算法的清晰说明，而不是提供强大的数学库。

— 查尔斯·格兰特

谁在乎代码是什么样的？很好地包装好它，不要看它。

— David Heffernan

Answers:

在数字食谱方面，我们需要两件事-了解算法如何转化为编程实现，其次是预订事物的参考实现。

似乎没有 BOOK +参考软件的组合。但是，有一些很好的参考软件，其中一些基于这种算法为论文提供了参考。

这是一些可能有用的参考库（主要是开源）的列表：

GNU科学图书馆
LAPACK它有一个很好的书作为一个用户手册也有LAPACK ++和其他（TNT）导出/相关的包。请参阅此以获取更多信息。
Boost线性代数
犰狳
BLAS

其他具体的事情是

您也可以签出“ 使用开源工具进行数据分析 ”。

尽管我尚未验证所有内容，但这里有大量的比较表。
http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/la-sw.html

— 迪潘·梅塔（Dipan Mehta）
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国际海事组织，《数字食谱》仍然是一本有用的书。它确实很好地描述了算法，包括它们的推导，它们有用的情况以及不有用时要考虑的替代方案。我已经使用这本书多年了。

我从未使用过的一件事是他们的代码。我总是根据它们描述的算法编写自己的实现。在这方面，代码的质量无关紧要（这确实值得怀疑：在第二版C书中，由于作者来自Fortran，因此他们定义了函数和宏的集合以使数组成为单位索引的）。举例来说：我曾经不得不在Objective-C中实现FFT，因此我在Fortran中使用NR来了解FFT的功能以及代码的外观。

对NR的思考方式与对Knuth的思考方式相同：您永远不会将那本书中的代码粘贴到您的项目中。

我个人喜欢，这是我能理解的水平

代码已被Fortran转换为“ C”，但是没关系，您可以将其转换回Fortran，然后再转换为C ++！Fortran或C版本的优点在于代码几乎是自包含的，您不必拖入一堆C ++类来做矩阵，复杂等-特别是考虑到其编码质量！

作者对可笑的版权主张有正当的异议，而且我知道许多讲师在课堂上禁止使用NR。在数字专家中，这些书也以“足以使您陷入困境的信息”而闻名。但是他们唯一的建议通常是使用他们的个人代码或购买NAG。

在http://www.netlib.org/上建议的其他高质量数字库的集合

— 马丁·贝克特
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