对于哪些类型的应用程序，Python是一个错误的选择？[关闭]

我刚开始学习Python，并且想了解更多有关该语言的知识。

我意识到，在许多情况下，相对于C或C ++，Python是一种慢速语言。因此，对于可能需要尽快运行的应用程序，Python可能不是最佳选择。

除此之外，Python似乎是一种很棒的通用语言，易于阅读和编写。可用的库为它提供了大量功能。在对性能有严格要求的应用程序之外，使用Python在哪里是一个不好的选择（为什么）？

针对具有有限资源的嵌入式目标的软件。由于资源不足，该星球上的大多数处理器要么无法运行Python，要么没有人将版本移植到该架构。即使是现在，大多数处理器的内存还不到一兆字节。

让我想到的两个地方是需要大量并发的事情，为此我将使用Erlang。或重型数值计算，我可能会尝试使用Fortran。

由于Python是一种动态类型的语言，没有编译时检查，因此很难重构没有大量单元测试的大型Python项目。

因此，如果您有一个需要长期维护和修改的大型项目，并且您的团队不致力于为所有内容创建自动化测试，那么使用Java或C＃可能会更好。

如果主要重点是Windows GUI开发，那么我建议不要使用CPython，因为缺少好的表单设计器（与使用.Net相比）。

但是，IronPython在.Net上运行，您可以从两个带有Form设计器的IDE中进行选择：Visual Studio和SharpDevelop。实际上，Visual Studio的Python工具可以用于CPython以及IronPython，虽然我还没有尝试过，但是它却很整洁。

这确实取决于您所说的“错误选择”的含义。

如果您的意思是应用程序在使用Python时非常困难，那么应用程序相对较少：想到的主要部分（尚未被提及）是要求高度正确性的代码，其中包含复杂类型系统的语言（Haskell，依赖类型的语言） ）是更好的选择。

如果您的意思是Python不是次优的应用程序（也就是说，有更好的选择），那么应用程序会更多，但是它们也更加主观。例如，以我公认的有限经验为基础，与Python相比，使用代数数据类型，模式匹配和更多功能特性对编译器和解释器的工作要容易得多。但是，不可能像这样详尽列出应用程序，因为它们因人而异。

由于它的表达能力和各种各样的支持库，它是快速编写脚本的理想选择。

动态类型检查和缺少显式变量声明使它成为涉及数十万甚至数百万行代码的大型项目的不佳选择。关键任务系统或安全关键系统也是如此。例如，在航空电子系统中，由于在编译时可能已捕获的错误而导致系统故障是完全不可接受的。

好吧，就像您一样，我也刚开始使用Python。但是对于我来说，是在机器学习和数据科学的背景下。

我还刚刚获得了Java 8及其面向流的新库中的所有新鲜知识。

我真的很喜欢新Java 8流库的流畅感觉，以及我欠Apache Spark库的感觉。当我进入Python时，我期望它会更多。

我确实看到了更多。但是少得多。文档不足，尽管有很多。没有任何流动性，事实上，我只是在猜测一种方法是在统治一个新对象，还是在此方法上进行操作；没有东西靠近地图/缩小等。令我惊讶的是我很失望。

然而，从一开始，我对语言的学习就没有那么大的期望。人们发现我是对的：前后矛盾，不直观，很难学习。但这只是我擅长于Java一切的经验。