17

假设我们要从1转到5。最短的路线将是1-4-3-5（总计：60公里）。

我们可以使用Dijkstra的算法来做到这一点。

现在的问题是，由于交通拥堵或其他因素，最短的路线不一定总是最快的路线。

例如：

1-2被认为经常发生交通拥堵，因此应避免这种情况。
突然在4-3发生车祸，因此也应该避免。
等等...

因此，由于没有交通阻塞/事故，我们大概可以在1-4-5号路线上加速行驶，因此速度会更快达到5。

好吧，这是总体思路，我还没有考虑更多细节。

有没有解决这个问题的算法？

graph dijkstra

— anta40
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3

这是作业吗？这不只是en.wikipedia.org/wiki/Travelling_salesman_problem遍历加权图吗？

— StuperUser 2011年

9

@StuperUser：不，TSP是所有节点的电路，没有重复。在示例情况下，例如，无需命中节点2。

— David Thornley

2

@DavidThornley我明白了。那么Dijkstra是加权图中最短的路线？TSP是否遍历每个节点？

— StuperUser 2011年

1

@Stuper：最短遍历，是的

— BlueRaja-Danny Pflughoeft 2011年

2

@StuperUser，仅供参考，TSP是一个NP完全问题，没有可以在多项式时间内运行的解决方案。...所以现在你知道了。

— riwalk

5

由于您将拥塞带入了画面，因此请小心不要被Braess'Paradox抓住。如果每个人都选择最佳路径，则将导致每个人的旅行时间变差。

— 迈克尔·布朗
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49

是：Dijkstra

迪克斯特拉（Dijkstra）在这种情况下也一样有效。
您仅使用时间而不是距离作为每个弧的权重。

— 马丁·约克
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9

通常，对迪克斯特拉（Dijkstra）的“距离”进行加权，以考虑各种情况，成本/通行费，高速公路偏好，速度限制-仅使用距离只是最简单的方法。这就是使算法如此聪明的原因

— Martin Beckett

6

尽管Dijsktra会这样做，但我通常会选择A *进行任何严肃的寻路工作；启发式方法将有很大帮助。

— Mircea Chirea 2011年

6

链接：A *搜索算法。这是Dijkstra方法的扩展。

— mgkrebbs 2011年

只要有适用的启发式方法，就性能而言，A *将优于Dijkstra。

— bummzack 2011年

考虑到我们似乎已经考虑到许多因素（例如交通拥堵），在这里找到可允许的启发式方法将有些困难。

— pwny 2012年

16

是。Dijkstra的算法将解决此问题。

您遇到的问题是，您自动假定最短路径等于行进的距离，而实际上它更恰当地等于采取路线的成本。

如果一条路径有障碍，则其COST应该更高，并且该算法仍然适用。

— maple_shaft
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是的，抱歉，如果我没有使用正确的措词。我的意思是“最便捷的路线”（最省钱）

— anta40 2011年

11

您应该只能够用节点之间的时间替换您的距离，并以相同的方式解决它。

— DKnight
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10

迪克斯特拉

如前所述，它不仅用于最短距离。我相信该动画可以很好地理解Dijkstra的“力量”（因为缺少更好的词）：

迪克斯特拉

— 动态
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确定最快路线的算法？

迪克斯特拉