我听说这个词已经有将近5年了。我已经阅读了有关Microsoft(Azure)提供的服务的信息,但是我从未见过它被主流使用。我想了解的是:
- 云计算发生了什么?目前的基础设施不足以实现这一点吗?
- 它还处于婴儿期吗?
- 它是否以其他形式使用,例如Google似乎提供的所有服务(以及Plus Google OS等)?
- 如果失败了,那为什么呢?
我听说这个词已经有将近5年了。我已经阅读了有关Microsoft(Azure)提供的服务的信息,但是我从未见过它被主流使用。我想了解的是:
Answers:
与大多数新技术一样,云计算也被业界媒体大肆宣传。随着它的成熟以及是否被采纳为工作策略,它正在生态系统中找到自己的合法位置。它既不是解决所有基础架构问题的灵丹妙药,也不是失败的灵丹妙药。
伴侣,它还没有消失。它并没有被过度炒作,更没有失败。我将尝试采取一种温和的方法来回答这个问题。在充分利用云的潜力方面,我们仍然落后数年。这是一种范式转变,而不仅仅是技术采用。同时采用新技术还需要花费数年的时间才能付诸实践。大型机从来没有消失过?有足够的解决方案可扩展以运行大型机应用程序,但是它们没有被采用,为什么?
云的一个明显问题是应用就绪。因此,您的应用程序可以在云中运行,但是为您提供应用程序安全性的应用程序是否已在云中就绪?您的客户可以将其数据托管在云上吗?是否有任何合规性证明您的数据在云中将是安全的?其中一些正在进行中,需要一些时间才能进入。
同样,所有将要提供“软件即服务”的应用程序也是云的理想选择。他们中的大多数人实际上拥有自己的云,他们可能/将最终以更好的标准和技术的采用而迁移到云中。
分布式资源定义了网格。
尽管到目前为止,答案很好,但我相信你们中的大多数人都错过了一些重要的要点。
据我所知,有一个委员会定义了标准化云计算的协议。谷歌,亚马逊,微软等知名企业都实施了自己的云解决方案,以提供SAAS规定供内部使用,有时还用于外部使用。
对于最终用户而言,云计算还不存在。人们认为云是这样的:“我的计算机严格是虚拟的,客户端无论我身在何处都可以访问它。” 这个想法还没有准备好,需要花费很多精力来形成互操作性的协议和规范。
虽然有很多很棒的云计算示例。教育领域的一个例子是“ ChindaGrid”。谷歌它,如果你愿意。这是中国CERNET的一个项目,旨在为大学等机构提供计算资源。IBM对网格计算提出了广泛的兴趣/努力。
还应注意,p2p是网格计算的一种形式。分布式资源定义了网格。
请记住,互联网是在60年代出现的,供物理学家进行远距离通信,然后扩展到DARPA / ARPNET项目供政府使用,以建立一个没有单点故障的分散式网络。我们正在谈论我们知道它还活着还有多少年。网格仍处于起步阶段,尚需时日才能成熟,但是毫无疑问,按需配置的可伸缩性是计算机发展的方向。
很好的问题,期待其他答案/评论!
期待企业。您会在消费者方面找到云计算,但是通常不会像您想到的那样。当您提到Google服务时,您会惊叹不已,同时还会看到弹出的所有Web服务业务,Evernote,Mint.com等。它们都在云中。
如果您将云计算视为基础架构服务,那么您将更有可能在企业端发现这一点,而Amazon,Rackspace甚至IBM都提供按需基础架构服务。我听说,许多新兴的网络公司都喜欢使用这些服务来快速启动和运行服务器,并简化预期需求的工作。
总结起来,云还没有死,而且还在以强劲的速度增长。也就是说,就像Web 2.0一样,云计算实际上有多种定义。
云最初是由亚马逊和谷歌等公司发明的,供内部使用。由于需要依靠可靠地访问其服务,因此它们需要一种使事物可扩展,保持可用性和弹性的方法。
这些技术一旦成熟,便开始将其提供给其他人,像Microsoft这样的公司也看到了这种方法的潜在好处,并着手开发自己的服务。到现在为止,有几种不同的服务可用,它们都有其积极和消极的作用。
大型企业现在正在使用它。他们不会对此大惊小怪,只是利用它提供的功能。如果您要构建服务并准备将来的容量而不必担心其下的硬件,这将非常方便。以一种非常有用的方式从方程中考虑了一些问题。
我认为该术语将变得不那么流行/流行,因为它只是会被人们认识到人们正在使用这项技术,而且这没什么特别的。
它仍然在那里并且被大量使用。难题在于,它从未被非常简洁地定义,而成为与互联网相关的所有内容的统称。
根据定义的方式,您可以说它的使用非常广泛(SalesForce,GMail,StackOverflow等)。考虑到模棱两可,我认为人们现在正在使用更具体的术语,而不是过度夸大的绰号“云计算”。例如,平台即服务(MS Azure),基础架构即服务(Amazon EC3)或应用程序即服务(GMail)。
但是,越来越多的我认为仍在使用的术语“云计算”主要应用于PaaS或IaaS。在这方面,它非常有用。一个很好的例子是FaceBook应用程序,其中许多运行在云提供商上。
想想最简单的程序员难题:-您想分配一个数组(其大小要事先确定)以将一些程序数据存储在工作内存中。
现在,这非常类似于创业公司所面临的困境。很难准确地预先预测IT基础架构/数据需求。你就是不知道未来。因此,如果初创公司开始增长,较小的初始分配可能需要在未来某个时候进行昂贵的重新分配和阵列内容的复制。另一方面,如果增长不如预期发生或增长非常缓慢,则较大的初始分配可能会浪费资源的危险。
提供云服务的大公司就像有人预先为您分配了一个大型阵列,而您不必担心整个阵列的未来成本。现在,这对于阵列的提供者(云公司)和阵列的使用者(即初创企业)都具有完全的经济意义。消费者在给定的时间点使用所需数量的阵列。不多不少。因此,它可以享受无缝扩展(随用随付)的体验。对于提供商而言,这是有意义的,因为他不仅限于一个应用程序。使用数组。他可以将一定范围的阵列位置租给一个应用程序。以及其他应用程序的其他范围。随着阵列大小的增加,每个阵列位置的维护和管理成本会降低。因此,提供者获得了规模经济的好处。
因此,云炒作背后的基本思想在经济上是可行的。现在,它对现实世界的行业产生了多大的影响..还为时过早。
云计算充满生机。在企业中,许多公司都将云解决方案视为降低成本的一种方式(购买更少的硬件,雇用更少的网络工程师)。例如,Microsoft Exchange托管已变得非常流行。苹果开始更多地进入媒体云。移动设备正变得越来越以云为导向,利用Dropbox等应用程序在台式机和设备之间移动文件。所有人都知道Gmail和Google文档。Netflix已将重磅炸弹淘汰了,主要是因为它们具有流传输功能。云存储正在PS3和Xbox360上推出。大多数小型网站(和某些大型网站)都在远程托管服务器上运行。随着云的工作定义是“ 但它显然也越来越好。在许多方面,它更多是架构设计决策,而不是实际技术。但它显然也越来越好。在许多方面,它更多是架构设计决策,而不是实际技术。