Scala或Clojure函数式编程最佳实践

我做了很多自学编码，并获得了并行编程模型的经验：Actor，软件事务存储，数据流。

当我尝试将这些体系结构应用于现实生活时（应用于高负载Web应用程序中），任何模型都不支持数据的持久性和持久性。现实生活中的任务需要最后保存数据。这意味着我仍然必须使用数据库并捕获数据库同步，可能的可伸缩性瓶颈等。

有谁知道使用Akka Actor 或软件事务存储器并最终实现持久性的体系结构（src或文本，图表或蓝图）的好例子吗？

欢迎在现实生活中使用事务处理内存，参与者，数据流，元组空间的任何好的示例/想法。

Actor / STM模型和数据库持久性在某种程度上是正交的-您可以轻松地拥有一个而又没有另一个，而且我认为存在混淆两者的危险。

实现持久性（ACID中的D）在事务处理环境中特别复杂，尤其是在分布式环境中，通过消息传递来协调参与者/流程。您会遇到棘手的问题，例如拜占庭将军问题。

因此，我认为总会有某种程度的定制解决方案来满足您特定的持久性要求。没有“一刀切”的解决方案。

值得一看（Clojure透视图）：

• /programming/4522796/how-should-i-make-a-clojure-stm-program-persistent
• 科尔马-SQL DSL
• 在Clojure的STM中添加持久性的线程

actor模型与Command / Query Responsibility Segregation（CQRS）完美配合，因为发送给执行数据操作的actor的消息可用作“ Command”等效项。

那么，这与您的持久性问题有什么关系？好吧，您需要处理内存，并将所有命令写入日志，这是一个便宜的操作，因为它是仅追加操作，并且不时转储快照，以减少必要时重新加载数据库所需的时间（此外，还可以恢复日志使用的空间）。

这是一种非常常见的技术。查看VoltDB和Redis以获得进一步的启发。

Rich Hickey有一个崭新的想法，叫做Datomic。这是一种用于持久性，解耦存储，事务管理和查询的新方法。它基于不可变的记录，并使用一种称为Datalog（与Prolog共享功能）的查询语言。关键目标是允许轻松分发和云部署。它依赖于存储即服务（因此不是一个具体的实现，而是通过在线API松散耦合）。

在Clojure中，我们有STM，它给了我们ACI，D缺失了。Datomic添加D。