衡量发展速度的方法

我见过很多测试来衡量编程语言的执行速度的测试，但是我从未发现过衡量开发速度的测试。

我听说使用动态语言时，开发速度有所提高，但是有什么证明吗？我并不是要说动态语言效率不高，但是我想看看科学研究的结果（如果存在的话）。

更好的是有关维护设施的信息。有些语言比其他语言更容易调试吗？

编辑：我最感兴趣的是语法紧密的两种语言之间的差异。例如，我想用C编程通常会比用Java编程慢。但是Java编程比C＃编程快吗？

绝对地，编程语言会有所作为。但是，我认为，与程序员对每种语言的熟悉程度相比，与语言的任何特定方面相比，差异要大得多，尤其是考虑到您对具有相似语法的语言的约束。

对我来说，这类似于哪种类型的画笔可以让您更快地进行绘制。

如果您考虑要涂什么商品，那么刷子越大，涂漆越快。

如果您将好的代码视为一种艺术形式，那么它与笔刷的大小就不那么重要了，而更多地是您对笔刷所做的事情。

抱歉，这是对实际问题的一个无法回答的问题。

我不确定这是否相关，但这很有趣

在《神话人月》中，弗雷德·布鲁克斯（Fred Brooks）提到了比较汇编语言和高级语言的研究。他们发现程序员每年在两种语言中产生的指令量相同，但是高级语言的指令等于多种汇编语言的指令。因此，通过转换为高级语言，程序员在生产率方面无论汇编指令到语言指令的平均倍数如何，都实现了增长。

C vs Java / C＃应该也是如此，我不知道C＃和Java之间的真正区别。但是，每当您提高抽象级别时，就会提高生产率。但是，我也认为这将减少对计算机实际操作的控制。您必须相信该语言正在做您想要的事情。例如，在高性能软件中，垃圾收集是不可接受的，除非您完全控制垃圾的运行时间以及运行时间。

什么是生产力？什么是产品，甚至？从数学上讲，没人知道。

KLoC？

圈复杂度？

功能点？

我相信您必须查看业务级别，并与其他从事类似工作的程序员进行百分比比较，然后评估每个程序员提供的功能。这些都是非常复杂和微妙的要点，可以统计地度量并保留含义。

想象一下如何进行测试：您需要使用相同的语言（以消除程序员经验和知识的多样性）和不同的语言（以获取一些数据以比较语言）反复独立地开发一些真实项目。在我看来，实验迅速发展到难以控制的规模。

我很想听听有关“缩小”实验的方法，或有关如所述进行实际实验的尝试。