是更好的做法是在类中预初始化属性，还是在过程中添加它们？

很抱歉，这是一个绝对如此愚蠢的问题，但是我很好奇目前存在的最佳做法，而且我似乎在Google上找不到很好的答案。

在Python中，我通常使用一个空类作为超级类数据结构容器（有点像JSON文件），并在此过程中添加属性：

class DataObj:
    "Catch-all data object"
    def __init__(self):
        pass

def processData(inputs):
    data = DataObj()
    data.a = 1
    data.b = "sym"
    data.c = [2,5,2,1]

这给了我极大的灵活性，因为容器对象实际上可以存储任何东西。因此，如果出现了新的需求，我将其添加为DataObj对象的另一个属性（我在代码中传递了该属性）。

但是，最近（FP程序员）给我留下了深刻的印象，那就是这是一种糟糕的做法，因为这使得很难阅读代码。必须仔细阅读所有代码，以找出DataObj实际具有的属性。

问题：如何在不牺牲灵活性的情况下重写此代码，以实现更大的可维护性？

我可以采纳函数式编程中的任何想法吗？

我正在寻找最佳实践。

注意：一种想法是使用一个期望遇到的所有属性来预先初始化该类，例如

class DataObj:
    "Catch-all data object"
    def __init__(self):
        data.a = 0
        data.b = ""
        data.c = []

def processData(inputs):
    data = DataObj()
    data.a = 1
    data.b = "sym"
    data.c = [2,5,2,1]

这实际上是一个好主意吗？如果我不知道我的先验属性怎么办？

如何在不牺牲灵活性的情况下重写此代码，以提高可维护性？

你不知道 灵活性正是导致问题的原因。如果任何地方的任何代码都可能更改对象的属性，则可维护性已经成片。理想情况下，每个类都具有一组固定的属性，__init__每个实例都相同。并非总是可能或明智的，但是只要您没有充分的理由避免它，都应该这样做。

一种想法是使用一个期望遇到的所有属性来预初始化该类

那不是一个好主意。当然，该属性在那里，但可能具有伪造的值，或者甚至是一个有效的值，它掩盖了未分配该值的代码（或拼写错误的值）。AttributeError是可怕的，但得到错误的结果会更糟。通常，默认值是可以的，但是要选择一个合理的默认值（并确定所需的值），您需要知道对象的用途。

如果我不知道我的先验属性怎么办？

然后，无论如何您都会感到困惑，应该使用字典或列表而不是对属性名称进行硬编码。但是我认为您的意思是“……在编写容器类时”。答案是：“您可以按步编辑文件，du。” 需要一个新属性？将Frigging属性添加到容器类。使用该类的代码更多，并且不需要该属性吗？考虑将内容拆分为两个单独的类（使用mixins保持DRY），因此在有意义的情况下使其可选。

如果您担心编写重复的容器类：明智地应用元编程，或者collections.namedtuple在创建后不需要对成员进行变异的情况下使用（您的FP伙伴会很高兴）。

您可以始终使用Alex Martelli的Bunch类。在您的情况下：

class DataObj:
    "Catch-all data object"
    def __init__(self, **kwds):
        self.__dict__.update(kwds)

def processData(inputs):
    data = DataObj(a=1, b="sym", c=[2,5,2,1])

这样，至少对于读者来说清楚的是，数据只是一个愚蠢的数据存储，并且可以立即看到以什么名称存储了哪些值，因为所有这些都发生在一行中。

是的，有时候这样做确实是个好主意。

我可能会使用第二种方法，可能None用来指示无效数据。的确，如果以后添加属性，则很难读取/维护。但是，有关此类/对象的目的的更多信息将使您了解为什么第一个主意是错误的设计：您将在哪里拥有一个完全空的类而没有方法或默认数据？ 您为什么不知道类具有什么属性？

这可能是processData可能是更好的方法（process_data按照蟒蛇命名约定），因为它作用于类。给定示例，看起来它可能会更好地作为数据结构（其中a dict可能就足够了）。

给定一个真实的例子，您可以考虑将问题带到CodeReview，在这里他们可以帮助重构代码。