如何对图像处理代码进行单元测试？

我正在图像处理（主要是OCR）方面工作，我想知道如何在开发中集成单元测试。

我已经在使用单元测试来处理更多“常见”类型的代码，但是在处理图像处理代码时，我不确定该如何处理。这种代码总是需要一些图像数据输入/输出，而对其进行模拟并不明显。目前，我主要进行集成测试，但是它们需要一段时间才能运行，我想了解一些有关如何将这种代码分解为单元测试的想法，以便我可以更快地运行它们。

编辑：分析角色可以经历许多步骤，包括多次旋转，缩放和形态操作。随着算法的发展，这些步骤经常改变。因此，在测试期间，输入和预期输出会发生很大变化。每个字符可以为100x100像素，因此毫无疑问地在代码中对它们进行编码或处理生成的数据。

我使用视频记录/分析/流媒体软件，我们遇到了非常相似的问题。下面是我们的解决方案，不确定该解决方案将如何长期运行，但目前看来仍然有效。

将输入/输出图像另存为单元测试项目中的资源。然后进行单元测试，以验证在给出特定输入时是否产生了特定输出。

当您重构代码并添加其他功能的9/10次时，您会期望图像处理例程的行为不会改变，因此，如果突然所有的单元测试开始失败，则很可能是由于错误。

另一方面，如果您更改实际算法，那也将导致单元测试失败。在这种情况下，您将必须手动/视觉验证结果是否正确，如果结果看起来不错，则更新图像资源以使单元测试再次通过。

在我们的项目中，我们最终开发了“伪造的”（如果可以的话，可以模拟）视频源，该源可以为我们提供输入和输出的数据。但是数据本身不是伪造的，实际上是在运行手动测试并验证一切正常后，使用正在运行的系统中的辅助数据记录类捕获的。