我知道，获得有关计算机语言流行程度的数据的最佳方法是TIOBE索引。但是每个人都知道 TIOBE毫无瑕疵。（如果有人提供了支持此操作的链接，我将在此处添加它。）
那么，是否有关于编程语言流行度的任何数据通常被认为有意义？我知道的唯一另一种选择是查看确实存在的缺陷，确实基于工作职位的确有误。
好像我不会仅根据索引来决定将来的语言，但是它可以平衡与朋友和同事交谈所获得的偏见。
为了说明这种偏见，我将指出，根据我个人的经验，当今（按流行程度排序）当今专业使用的唯一语言是Java，C＃，Groovy，JavaScript，Ruby，Objective C和Perl。（尽管很明显，过去使用了C，C ++和PHP。）
所以我的问题是，每个人都取材于TIOBE，但是还有其他东西吗？如果是这样，谁能解释我们如何知道替代方法具有更好的方法？谢谢。
Answers:
一种替代方法是查看StackOverflow上每种编程语言标签的问题数量。
我设置了一个快速查询来做到这一点：按标记发布计数
毫不奇怪，鉴于该社区的性质，C＃具有相当大的领先优势。
当然，这也偏向于那些由于易用性而使询问问题的人较少的语言。
正如我之前评论过的：
“但是没有更好的方法来衡量语言的流行程度” -这是因为没有必要。毫无意义的人都不会在乎排名-只要您的语言还活着并按照您的要求做，就不必担心排名会很愚蠢。
出于相同的原因，您几乎遇到了这里描述的麻烦：http : //blog.timbunce.org/2008/04/12/tiobe-or-not-tiobe-lies-damned-lies-and-statistics/您将要去与其他任何“假装说在许多人群中流行的”排名有类似的问题。
无法将已发货的单位与下载的单位进行比较
从网站或商业软件中获取使用中的数字会缩短研究或数学中使用的语言，因为这些内容不会被公开。
对趋势进行任何处理或对关键字进行分析很可能是时髦的或流行语。
除非您有目标区域，否则很难提出更好的建议。我想根据您提到的语言，您可能会对时尚方面更感兴趣，但作为一般性回答，这并不好，因为可能有相等数量的人对长期术语感兴趣。
Google趋势是您可以使用的另一种趋势。
此空间中没有100％正确的答案或数据源。最好的办法是汇总来自各种来源的数据，并据此得出尽可能准确的结论。
调查一堆主要的开放源代码存储库，并测量每周每种语言要提交多少行新代码，这很有趣。不确定实际数字会告诉您什么，但是随着时间的推移趋势可能会非常明显。
我喜欢这种方法，因为它更多地取决于用语言完成的实际工作量，而不是光泽的事物使人们感到困惑（这是google / so搜索/问题率受以下方面的严重影响）我认为）。
当然，我提出的指标也存在各种各样的问题。FOSS世界是现实世界的子集，某些语言倾向于特定的存储库（您可能会错过），某些语言效率更高，而所有其他与LOC指标相关的问题。也许每种语言中的“提交次数”会更有用。
有人知道今天是否有这样的统计资料吗？似乎应该可以执行Ohloh / Koders / Krugle的操作。
这是一个研究过github.com上的代码数量与stackoverflow.com上的＃of-posts-tagged-with-“ language”之间的相关性的人。早在2010年的数据。长注释线程。
http://www.dataists.com/2010/12/ranking-the-popularity-of-programming-langauges/
这是来自一家职业经纪公司的另一个数据源，URL接受查询字符串中的“ q”参数，输出一个图表
每个人都说“有点想念”，而且除了搜索字词结果外，您都无法从中看到未来的趋势，您还会引起很多人谈论为什么“老语言”比那时更好“新的流行语言”，从而使结果偏斜。
“语言受欢迎程度”网站的确尝试汇总了来自各个网站的大量语言搜索，以提供概述，但只有它们能够说明哪些语言在哪些网站上受欢迎，并让您决定哪种才有意义，例如，Google喜欢C， Yahoo喜欢C ++，而Craigslist喜欢PHP。（自解散以来的网站）
我认为最好的一个是就业市场 -招聘广告中使用最多的语言是一个公平的指标，同时也为他们提供了薪水。