计算机视觉算法（这怎么可能？）

我最近偶然发现一家公司，该公司创建了一种看起来像计算机视觉技术的技术，该技术能够自动检测入店行窃并向其用户发出警报。

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观看该公司提供的一些视频和示例使我完全困惑，他们在现实中如何实现此功能。

我知道这里没有人能够确切地告诉我这是如何实现的，但是任何人都知道并且可以指出我在该领域的研究，或者可能提供有关如何实现或类似的细节。指导从哪里开始？

我的理解是，计算机视觉算法距离这种复杂的算法还差很多年。这种应用真的可行吗？任何人愿意冒险猜测他们是如何实现的？

您对最新技术有误解。 几年前，我在一家为各种目的构建此类系统的公司工作。其中一个是非常成功的机场出口控制系统，该系统可以轻松分辨出一个人错误地沿着出口走廊走，运动中的球或正确的人走了。实时识别场景中的对象并不容易，但是我们是在嵌入式CPU而非超级计算机上实现的。

几年前我没有看到任何令人难以置信的东西。

实际上，该公司在印度使用的是计算机视觉和手动审核的混合体。这不是纯粹的计算机视觉，特别是对于诸如甜心之类的元素而言。实际上，我知道一个零售商对此系统有很大的问题，这并不是由于我存储的系统性能，而是由于带宽将视频运送到印度。这种手动编码是它们减少错误的方式，并且现在是一些供应商的典型技术咨询。