什么时候使用浮点数，什么时候使用双精度点

在我的编程经验中，我经常需要决定是否对实数使用float或double。有时我会选择浮动，有时我会选择双重，但这确实让我感觉更加主观。如果我要捍卫自己的决定，我可能不会给出合理的理由。

什么时候使用float和什么时候使用double？仅当存在内存限制时，您才总是使用double吗？或者，除非精度要求要求您使用double，否则您始终使用float？浮点数和双精度数之间关于基本算术的计算复杂度是否存在实质性差异？使用float或double的利弊是什么？你甚至用过长双吗？

浮点类型的默认选择应为double。这也是您使用浮点直接获得一个不带后缀或（C语言），关于浮点数（如操作标准功能类型exp，sin等等）。

float 仅在需要对大量浮点数进行操作（应考虑成千上万或更多）时才应使用此方法，并且对该算法的分析表明，减小的范围和精度不会带来问题。

long double如果您需要比更大的范围或精度double，并且可以在目标平台上提供此功能，则可以使用。

总之，float和long double应该由专家来保留使用，以double用于“每一天”使用。

在针对现代计算机的代码中，很少有理由使用float而不是double。额外的精度减少（但不能消除）舍入误差或其他不精确性引起问题的机会。

我可以想到使用float的主要原因是：

1. 您正在存储大量数字，并且需要减少程序的内存消耗。
2. 您要针对的系统本身不支持双精度浮点。直到最近，许多图形卡仅支持单精度浮点。我敢肯定，有很多低功耗和嵌入式处理器也都具有有限的浮点支持。
3. 您所针对的硬件是单精度比双精度快，并且您的应用程序大量使用浮点算法。在现代的Intel CPU上，我相信所有浮点计算都是以双精度完成的，因此您在此一无所获。
4. 您正在执行低级优化，例如使用特殊的CPU指令，这些指令一次处理多个数字。

因此，基本上，除非您有硬件限制，或者除非分析表明存储双精度数字对内存使用有重大贡献，否则双精度是必经之路。

使用double您所有的计算和临时变量。float需要维护数字数组时使用float[]（如果精度足够），并且您要处理数以万计的float数字。

许多/大多数数学函数或运算符都将转换/返回double，并且您不希望将float任何中间步骤的数字都转换回去。

例如，如果您从文件或流中输入了100,000个数字，并且需要对其进行排序，则将这些数字放在中float[]。

某些平台（ARM Cortex-M2，Cortex-M4等）不支持double（始终可以在处理器的参考手册中对其进行检查。如果没有编译警告或错误，并不表示代码是最佳的。可以模拟double。）。这就是为什么您可能需要坚持int或float的原因。

如果不是这种情况，我将使用double。

您可以查看D. Goldberg着名的文章（“每位计算机科学家应了解的浮点运算法则”）。在使用浮点运算之前，您应该三思。在您的特定情况下，根本不需要它们的可能性很大。

http://perso.ens-lyon.fr/jean-michel.muller/goldberg.pdf

对于现实世界中的问题，回答此问题时，数据采样阈值很重要。同样，本底噪声也很重要。如果您的数据类型选择超出了两者之一，那么提高精度将不会带来任何好处。

大多数现实世界的采样器仅限于24位DAC。建议在有效位数为24位精度的情况下，实际计算中的32位精度应足够。

双精度会以2倍的内存成本为代价。因此，限制在浮点数上使用double会大大减少正在运行的应用程序的内存占用/带宽。

在float和double之间使用哪个变量的选择取决于所需数据的准确性。如果要求答案与实际答案的差异可以忽略不计，则所需的小数位数将很多，因此将决定使用双精度数。浮点数会切掉某些小数位部分，从而降低准确性。

通常，float当我不需要太多精度时（例如为了赚钱），我会使用该类型，这是错误的，但是我习惯于这样做。

另一方面，double当我需要更高的精度时，例如复杂的数学算法，我会使用它。

C99标准说：

共有三种浮点类型：float，double和long double。double类型提供的精度至少与float相同，而long double类型提供的精度至少与double一样。float类型的值集是double类型的值集的子集；double类型的值集合是long double类型的值集合的子集。

我从没真正使用过long double，但是我没有那么多地使用C / C ++。通常，我使用动态类型化的语言（例如Python），而不必在乎这些类型。

有关Double vs Float的更多信息，请参见SO的问题。