我已经学习了PHP，Java和C。现在我很好奇为什么会有这么多类型的数字数据类型，例如bit，int，float，double和long。为什么不只为一种数字做类型呢？

有什么好处吗？也许如果我们使用整数来保存这么小的数字，那么我们可以节省内存吗？

为什么要考虑不同的数字数据类型有两个原因。

1.节省内存

for(long k=0;k<=10;k++)
{
    //stuff
}

为什么使用long时，它很容易成为整数，甚至是字节？这样做确实可以节省几个字节的内存。

2.浮点数和整数在计算机中的存储方式不同

假设我们将数字22存储在整数中。计算机将该数字以二进制形式存储在内存中，如下所示：

0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 0110

如果您不熟悉二进制数字系统，则可以用科学记数法表示为：2 ^ 0 * 0 + 2 ^ 1 * 1 + 2 ^ 2 * 1 + 2 ^ 3 * 0 + 2 ^ 4 * 1 + 2 ^ 5 * 0 + ... + 2 ^ 30 * 0。最后一位可能会或可能不会用来指示数字是否为负（取决于数据类型是带符号还是无符号）。

本质上，它只是2 ^（位）*值的总和。

当您引用涉及小数点的值时，这会改变。假设您用小数表示数字3.75。这在二进制文件中称为11.11。我们可以将其表示为科学记数法，表示为2 ^ 1 * 1 + 2 ^ 0 * 1 + 2 ^ -1 * 1 + 2 ^ -2 * 1或归一化为1.111 * 2 ^ 2

但是，计算机无法存储它：它没有表达该二进制点（小​​数点的二进制数字系统版本）的显式方法。计算机只能存储1和0。这就是浮点数据类型的来源。

假设sizeof（float）为4字节，则总共有32位。给第一位分配“符号位”。没有无符号的浮点数或双精度数。接下来的8位用作“指数”，最后的23位用作“有效数”（有时也称为尾数）。使用我们的3.75示例，我们的指数将为2 ^ 1，有效数将为1.111。

如果第一位为1，则数字为负。如果不是，则为正。指数被称为“偏见”的东西所修饰，因此我们不能简单地将“ 0000 0010”存储为指数。单精度浮点数的偏差为127，双精度浮点数（这是double数据类型的名称）的偏差为1023。最后23位保留给有效位数。有效位数只是我们二进制点右边的值。

我们的指数将是偏差（127）+指数（1）或以二进制表示

1000 0000

我们的意义是：

111 0000 0000 0000 0000 0000

因此，3.75表示为：

0100 0000 0111 0000 0000 0000 0000 0000

现在，让我们看一下表示为浮点数和整数的数字8：

0100 0001 0000 0000 0000 0000 0000 0000
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000

计算机将如何添加8.0和8？甚至乘以它们！该计算机（更具体地说是x86计算机）具有CPU的不同部分，这些部分添加了浮点数和整数。

早在我们拥有千兆字节系统（或在像Arduino这样的现代嵌入式系统）上，内存非常宝贵，因此实施了速记方法来指定特定数字将占用多少内存-BIT很简单-最初只占1位的记忆。

其他数据大小和名称在系统之间有所不同。在32位系统上，INT（或MEDIUMINT）通常为2个字节，LONGINT为4个字节，SMALLINT为单个字节。64位系统可以将LONGINT设置为8字节。

即使是现在-特别是在数据库应用程序或在服务器上运行有多个实例的程序中（例如网站上的服务器端脚本），您仍应注意选择的内容。如果您的数据库表具有数百万条记录，那么挑选一个2、4或8字节宽的整数来存储0到100之间的值（可以容纳一个字节）是非常浪费的。

更多信息：https : //en.wikipedia.org/wiki/Integer_(computer_science）

除了cpmjr123关于内存稀缺性，精度和范围折衷的优缺点之外，这些还可能是CPU的折衷方案。

大多数现代机器都有用于执行浮点运算的特殊硬件，称为FPU。也有一些系统没有FPU（现在通常是小型嵌入式设备），因此，根据目标硬件的不同，您将要么根本不使用浮点类型，要么使用软件浮点库。即使您的机器装有FPU，其提供的功能在历史上也存在差异。任何未在硬件中完成的功能都必须在软件中完成（或避免使用）

通过执行硬件支持的许多更简单的操作，可以在软件中进行浮点计算。因此，您也会获得潜在的速度折衷。

也许最重要的是，实际上有三种不同的基本数字类型。

整数，固定的小数和浮点数。

它们的行为各不相同。

根据所使用的数据类型，像7/2这样的简单操作可以给出3、3.50和3.499的答案。

“固定十进制”是灰姑娘类型，仅本地支持几种语言，例如COBOL和VisualBasic。它对计算机科学家没什么兴趣，但是对于任何提交一组帐户或计算发票营业税的人来说至关重要。

他们有什么好处吗？

当然。有好处。在计算机世界中，内存是最重要的考虑因素之一。当数据可以容纳小于1kb的内存时，具有2kb的内存有什么用？。优化应该在那里。如果您使用更多的内存，显然会降低您的计算机速度。你真的很喜欢吗？没有权利...？

int - 2 bytes (16 bits)

long - 4 bytes (32 bits)

long long - 8 bytes (64 bits)

float - 4 bytes

不仅记忆，而且还有数字类型的组织。用于实例浮点。精度很重要，显然我们应该选择一种可以给我们带来更高精度的类型。

如果我们考虑过去的日子，那么您可能知道的记忆力就很少。为了保存并明智地使用它，我们存在这些差异。还有更多，如果您只是继续尝试使用Google进行搜索。希望对您有所帮助。

从概念上讲，整数和实数（浮点，双精度）是不同的类型，具有不同的操作集和内在属性。

整数是可枚举的，但浮点数不是，等等。

实际上，浮点数/双数是结合两个整数字段的结构：尾数和指数。复杂数字（您已排除在外）更加复杂。

任何实用语言都应至少具有整数和浮点数作为不同的类型-它们之间的操作差异太大。

除了浮点类型的行为与整数类型完全不同之外，我还想举一个极端的例子，说明每个数字的大小确实很重要。

假设您要对（长）数组进行排序。例如在C中：

int numbers[100000000];

因此，这里有1亿个数字。

如果每个数字只有一个字节长（因此使用unsigned char代替int），则这需要1亿字节的空间。

如果使用double，则每个数字通常为8字节，因此有8亿字节的空间。

因此，每次使用许多对象（在此示例中为数字）时，每个对象的大小（在此示例中为每个数字的大小）确实很重要。