我创建了一个DIFF实现，以比较工作中的文档修订。它基于O（ND）差分算法及其变体。
变得很重要的一件事是获取更改列表并将其解释为人类可读的文本。尽管当前算法非常有效，但它是如此之大，以至于难以扩展。
简短问题
我当时正在考虑尝试使用A *和一种启发式方法，该方法会增加“转弯”的惩罚。想法是消除不必要的“添加，删除，添加，删除，添加，删除”，以便更轻松地解析为人类可以阅读的内容。基本上，将我的最短路径问题变成最简单的路径问题。
当然，不要创建始终为“删除所有内容，添加所有内容 ”的输出
听起来合理吗？
在DIFF实现中使用启发式算法是否有优先权？什么是启发式？
问题：
如果删除了一个长句子，又删除了另一个长句子，但它们确实共享至少一个单词，请说“与”。不理会常见单词（不要同时添加和删除它）将创建最短路径。但是，这实际上只是使尝试混淆更改打印内容的人感到困惑。
当前DIFF的示例：
- 旧文本： 清洁：用力洗净并用车间空气吹干。
- 新文本： 清洁：用丙酮和无绒布擦拭。
- 变更单清单：
- 将“强力清洗并吹干”更改为“用丙酮擦拭”
- 将“商店空气”更改为“丙酮和无绒布”
注意：使用“更改”代替 “删除'购买空气'，添加'丙酮'”
如您所见，第二个注释失去了所有上下文，并且在没有查看完整的旧文本和新文本集的情况下，您无法理解其含义。
关于标点符号的注意事项：
我将标点符号分隔为单独的“单词”，这样我就可以
- 添加“（”
代替
- 将“修复”更改为“（（修复）
因为这令人讨厌。但是，这意味着如果两个文本中甚至有一个逗号（与前面示例中的单词“ with”相对），就会发生相同的情况。
可能的解决方案：
我认为我可以使用不同的路径查找算法，从而使我能够灵活地为可能对人更有意义的不同更改“路径”增加权重。也许，我什至可以使旅行到包含标点符号的节点的权重很小（不确定这将如何影响其他事情）。
然后，我可以得到前面的示例以列出以下内容：
- 变更单清单：
- 将“ Powerwash并用商店空气吹干”更改为“用丙酮和不起毛的布擦拭”
看到！更清晰！
我知道我会在性能上受到打击，并且可能必须对程序进行大刀阔斧的检修，但是获得所需的最终结果更为重要。
底线：
同样，在DIFF实现中使用启发式方法是否有优先次序，这是什么？
其他想法？合理的时间投入？还有其他想法吗？其他算法？
提前致谢！
编辑：
我试图澄清/巩固我的问题，并推广我的问题，以在我的算法中添加启发式方法，而不是使用A *。在这种情况下，基本上是相同的事情，但是我现在仍然认为更准确。 这篇文章很有见地。