C＃字典的效率

C＃字典是查找某些东西是否存在等的简单方法。但是我对它们的工作方式有疑问。假设不是字典，而是使用ArrayList。我没有使用ContainsKey（或使用另一种语言的等效方法）循环遍历ArrayList来检查那里是否存在某些东西（或者如果对数据进行排序或类似的操作，则执行二进制搜索）。效率有何不同？该ContainsKey方法是否使用某种更有效的方法，而不是遍历键并检查我搜索的内容是否存在？

如果说我创建了一个特定的哈希函数，该哈希函数与我拥有的数据类型相对应，并且是专门针对该数据集而设计的，那么是的，该哈希函数的确比循环遍历数据的速度更快。但是字典是通用的。ContainsKey方法不是特定于它获取的数据，它是一种常规的搜索方法。

基本上我要问的是。词典对程序员很有帮助。它们包括对许多事情有帮助的方法，并且它们将字符串与整数，（键和值）等结合在一起。但是关于效率，他们提供了什么？什么是在具有的差异dictionaryVS一个ArrayList的structs(string,int)

你得挖了一下，看看该怎么解释在C＃中实现-它不是那样明显的HashMap（哈希表）或TreeMap的（一个排序树）（或ConcurrentSkipListMap -一个跳跃列表）。

如果您深入到“备注”部分：

Dictionary泛型类提供了从一组键到一组值的映射。字典的每个加法项都包含一个值及其关联的键。通过使用键的值检索值非常快，接近O（1），因为Dictionary类是作为哈希表实现的。

我们终于得到它了。这是一个哈希表。请注意，我已经在此处链接了Wikipedia文章-相当不错的阅读。您可能希望阅读有关冲突解决的部分。可能会获得一个病理数据集，其中查找会演变为O（N）（例如，由于某种原因，您插入的所有内容都落入哈希表中的相同哈希值或索引，并且剩下线性探测）。

虽然Dictionary是通用解决方案，但您不应该传递具体的类型（例如Dictionary），而应该传递接口。在这种情况下，该接口为IDictionary（docs）。为此，您完全有能力编写自己的字典实现，该实现对所拥有的数据进行最佳处理。

至于各种查找/包含的效率？

• 走未排序的清单：O（N）
• 排序数组的二进制搜索：O（log N）
• 排序树：O（log N）
• 哈希表：O（1）

对于大多数人来说，哈希表就是他们想要的。

您可能会发现SortedDictionary是您想要的：

的SortedDictionary<TKey, TValue>通用类是O（log n）的检索，其中n是字典中的元件的数目的二进制搜索树。在这方面，它类似于SortedList<TKey, TValue>泛型类。这两个类具有相似的对象模型，并且都具有O（log n）检索。

同样，如果数据结构不是理想地适合您的数据的结构，则会为您提供工具（接口），以便能够编写最适合您数据的结构。

字典本身是一种抽象数据类型。您给了我一本字典，我知道我可以用它做些什么，那里的所有工具供我使用，因为它就是字典。如果您给我一个ArrayList，我会发现自己编写了自己的代码来搜索，插入或删除列表中的项目。这浪费了我的时间，也意味着当我一次又一次地复制代码时，出现错误的可能性更大。