为何程序员要定义编程模型来代替C / POSIX进行并行处理？

新计算机体系结构的提供者经常尝试引入新的编程模型，例如，最近用于GPGPU的CUDA / OpenCL，并取代C / POSIX作为平台并行性的控制接口。（Poss＆Koening，AM3：迈向面向多核的硬件Unix加速器，2015年）

为什么架构设计师尝试设计新的编程模型来代替C / POSIX进行并行计算？C / POSIX是不是非常适合多处理器，还是C / POSIX的原始作者在C / POSIX设计时就没有考虑并行计算的需求？还是程序员需要比C / POSIX所提供的功能更多的功能，从而诉诸于CUDA / OpenCL等新设计？

例如，比较POSIX线程和Grand Central Dispatch。我有在八行代码中分派到四个线程的代码。使用POSIX，这绝对是一场噩梦。

另一方面，CUDA / OpenCL根本不是关于多线程的，而是关于使用大量向量功能的。（他们也可以执行多线程，但是向量化很重要）。

SIMD并行编程和POSIX使用的更传统的并行编程模型之间有区别。

SIMD是CUDA，OpenCL等使用的模型。一组指令由多个线程同时执行，每个线程都在自己的数据池上运行。这对于3D图形之类的东西非常有用，在3D图形中，相同的变换应用于大量点。

POSIX模型假定每个线程异步运行，并且每个线程都可能执行完全不同的代码。

两种模型都有其优点和缺点-这就是为什么它们不同的原因。POSIX更加灵活，但是CUDA / OpenCL / etc。可以利用专用硬件的优势，一次运行数千个（通常更简单）线程。