缩时摄影的最佳压缩算法

我有一个包含约9,000张JPEG照片（约30 Gb）的文件夹，我想以某种压缩方式对其进行存档。我了解到，压缩JPEG通常不是很有效，但是这些照片是间隔拍摄的帧，因此大多数图像之间有很多共性。在这种情况下，我是否可能获得比正常情况更多的文件大小减少？是否有一种特殊的（通用）压缩算法在这种情况下可能会做得特别好？

这是一个有趣的问题：流行的压缩算法在单独压缩后是否仍可以利用帧中的冗余，或者单独压缩是否太好而无法“留下痕迹”？我不知道，您必须尝试一下才能获得可靠的答案。

但是，首先将所有这些帧存储为视频流几乎是一个更好的主意，因为视频编码器是专门为这项工作编写的。（重用成功的库几乎总是比滚动自己的库更快，更高效。）如果需要，您总是可以从视频中提取每个单独的帧。我认为您找不到标准的压缩机可以胜任此任务，因为它可以为这项任务量身定制。

利用一组（通常是一组相似图像）各个数据组之间的冗余的数据压缩方法称为“ 组冗余压缩”（SRC由Kosmas Karadimitriou于1996年首次提出）。

有四种众所周知的SRC技术类型：

• 最小最大差分法（MMD）
• 最小-最大预测方法（MMP）
• 重心法
• 多级质心法

集冗余压缩技术的比较（Samy Ait-Aoudia和Abdelhalim Gabis）包含对各种算法的简短描述和比较。

MMP方法通常比其他SRC技术表现更好。

SRC是一个活跃的研究领域，但是您几乎找不到适合使用的软件。

由于您的照片是间隔拍摄的帧，因此您具有很高的“时间冗余”，并且可以有效地使用视频压缩方法。然而：

• 不解压缩许多其他图像就无法解压缩图像；
• 大多数视频压缩方法都是有损的。

还应考虑到JPEG文件可以进一步压缩：基于上下文混合算法的软件（例如PAQ无损数据压缩存档器）在这方面非常出色（以速度和内存为代价）。