为什么没有像现代Javascript实现那样对Python进行优化？

V8（Chrome），SpiderMonkey（Firefox）和Chakra（IE / Edge）等现代Javascript实现都具有JIT编译功能，并且还有许多其他优化措施可以提高性能。

Python为什么没有这些？

我一直在研究PyPy和IronPython，它们都声称可以提高速度。PyPy我不明白用Python（一种解释性语言）编​​写的Python实现会比C语言中的参考实现更快。IronPython，同样的想法，但我看不到.NET Framework如何提高速度。

Python为什么没有这些？

我不确定为什么您会认为没有Python实现会在意性能。PyPy，IronPython和Jython都是工业级的，可用于生产的Python实现，它们都在乎性能。Pyston是专门为提高性能而开发的开发实现。Unladen Swallow和Psyco也是提高Python性能的项目。

但是，事实是CPython用户大大超过了所有其他其他实现的总用户群，但社区却拒绝了Unladen Swallow，这些项目中的大多数要么已死，要么正在竭力吸引开发人员，这应该告诉您一些有关Python如何使用Python的信息。社区重视绩效。

这个答案很好地说明了Python社区的典型心态：与其解决性能问题，不如说他们不愿意使用Python编写代码。

我一直在研究PyPy和IronPython，它们都声称可以提高速度。PyPy我不明白用Python（一种解释性语言）编​​写的Python实现会比C中的参考实现更快。

第一关：这并不重要语言编译器是写在所有后，编译器只执行。一次，所以即使当它是缓慢的，这并不重要：编译器的性能是不相关的，什么是相关是编译器输出的性能。

其次，由于只考虑编译器的输出速度有多快，并且编译器是用Python编写的，即它所编译的语言，因此它实际上可以通过编译自身来提高自身的速度。

第三，没有所谓的“解释语言”。语言是一组数学规则和限制。这是一个规范。张纸。语言不会被编译或解释。一种语言就是。编译和解释是语言实现的特征，更准确地说，不是语言，而是编译器或解释器（duh！）。每种语言都可以由编译器实现。每种语言都可以由口译员实施。您可以从解释器机械地生成编译器，也可以从编译器机械地生成解释器。

但是所有这些实际上并不重要，因为PyPy实际上不是用Python编写的。它是用RPython编写的。RPython由两部分组成，RPython编程语言和RPython框架。

RPython编程语言不是 Python。这是另一种编程语言。RPython是一种静态类型的编程语言，在抽象上与Java大致处于同一级别，并且具有与C大致相同的性能。RPython是Python的语法和语义子集，这意味着每个RPython程序都是有效的Python程序，并且可以由Python实现运行（尽管通常要慢几个数量级，但这仍然对调试很有用，因为您可以访问所有Python工具，并且解释会立即开始，而编译语言实现通常大约需要5-10分钟），但事实并非如此。

RPython框架是用于以RPython编程语言编写高性能动态语言实现的框架。它包括垃圾收集器，对象空间，元对象协议，预定义的对象，类型和操作等。但是最重​​要的是它能够从解释器自动生成JIT编译器：如果您在RPython框架中实现一种语言，则只需要编写解释器，RPython框架就可以处理JIT。

RPython平台上有很多语言实现，而不仅仅是PyPy。

IronPython，相同的想法，但我不知道.NET Framework如何提高速度。

ISO CLI的大多数实现，例如Microsoft或Mono的各种.NET变体，都包含复杂的垃圾收集器，优化器和编译器。Jython和Java实现也是如此。

IronPython是一个编译器，它将Python源代码编译为DLR树（DLR是动态语言运行时），然后将其进一步编译为CIL字节代码，然后通常再次将其进一步编译为本机代码。

V8（Chrome），SpiderMonkey（Firefox）和Chakra（IE / Edge）等现代Javascript实现都具有JIT编译功能，并且还有许多其他优化措施可以提高性能。

Python为什么没有这些？

JavaScript包含在Web浏览器中，并且当今有大量软件旨在在Web浏览器中运行。这使得JavaScript性能非常重要，这使得诸如Google，Apple和Microsoft之类的公司投入了大量资源来提高JavaScript运行时的速度。如果将这笔资金重定向到Python，那将同样快。

PyPy我不明白用Python（一种解释性语言）编​​写的Python实现会比C中的参考实现更快。

想法是，一旦对代码进行JIT编辑，就不再“解释”。PyPI通过将Python代码转换为机器代码（例如x86_64机器代码）来工作，然后直接在处理器上执行。

如果您将python代码结构化为带有简单顶级启动程序作为主要python文件的模块（其中包含很少的代码），则python将所有其余代码编译为与机器无关的字节码，这些就是您在目录结构中看到的.pyc文件。这样可以最大程度减少首次运行后的加载和解释时间。

如果使用-O或-OO标志启动脚本或将PYTHONOPTIMIZE设置为大于0的值，则会生成.pyo文件，并对其进行进一步优化。

如果您需要对某些特定功能进行高度优化，则可以用C，C ++，FORTRAN或GO编写它们，然后在python中使用它们。