在Python 3.4+中，为什么不使用dict时，为什么我应该在SimpleNamespace上使用namedtuple，它们看起来非常相似

在某一点上，您可能会遇到带有很多参数的函数。有时将一些参数组合成超级参数是有意义的。我经常用字典来做，但是现在我正在寻找更好的做事方法。

我想转身...

def do_something(ax, ay, az, bu, bv, c):
    # Do something

...进入...

def do_something(a, b, c):
    # Do something

... a并b包含其子变量。

一种方法是执行以下操作：

A = namedtuple('A', 'x, y, z')
a = A(ax, ay, az)
B = namedtuple('B', 'u, v')
b = B(bu, bv)

但是，这似乎更简单：

a = SimpleNamespace(x=ax, y=ay, z=az)
b = SimpleNamespace(u=bu, v=bv)

缺点是什么？a和b没有正确键入的事实？它们不是A和B对象吗？

（顺便说一句，不用担心变量名。我通常不将其用作缩写变量名。）

SimpleNamespace基本上只是字典顶部的一个不错的外观。它允许您使用属性而不是索引键。很好，因为它超级灵活且易于操作。

这种灵活性的缺点是它不提供任何结构。没有什么可以阻止某人打来的电话SimpleNamespace(x=ax, y=ay)（以及del a.z稍后再打）。如果将此实例传递给函数，则在尝试访问该字段时会发生异常。

相反，namedtuple让您创建结构化类型。该类型将有一个名称，并且它将知道它应该具有哪些字段。没有这些字段中的每个字段，您将无法创建实例，以后也无法删除它们。另外，该实例是不可变的，因此您将知道in中的值a.x将始终相同。

由您决定是否需要SimpleNamespace给您的灵活性，或者您是否更喜欢由提供的结构和保证namedtuple。

我真的很喜欢有关结构化与非结构化的答案，因此我在下面提供一个具体示例。

SimpleNamespace将接受以开头的键_。如果您正在寻找一种快速简便的方法来转换JSON（例如，您不将其控制为具有字段名称的对象），则这非常方便：

d = {"_id": 2342122, "text": "hi there!"} # Elasticsearch gives this id!
e = SimpleNamespace(**d) # works
Name = namedtuple("Name", sorted(d)) # ValueError so we can't do Name(**d)

请注意，您可以看到上面的内容namedtuple为我们提供了一个SimpleNamespace永远不会提供的额外对象。每个SimpleNamespace实际上都是一个“独特的雪花”，而namedtuple存在却从未被任何具体的值实例化。在需要抽象化具体值的地方，您可能应该选择它。

的总结 SimpleNamespace

它允许在构造对象时初始化属性：

sn = SimpleNamespace(a=1, b=2)

它提供了一个可读的

repr(): eval(repr(sn)) == sn

它会覆盖默认比较。而不是按进行比较id()，它而是比较属性值。