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主要的操作系统已经足够成熟，足以知道如何处理使用每个可用核心的进程。其他进程可能（而且经常会）受到影响，但计算不会变慢，因为您使用了每个可用的内核。
核数的选择更多地取决于您在执行计算时打算做其他事情的意图。
如果在台式机上希望能够在计算完成时使用网络浏览器或观看视频，则最好保留一个内核。以同样的方式，如果服务器正在做两件事（例如进行计算以及同时处理和报告其指标），那么为副任务保留内核是一个好主意。
另一方面，如果您的首要任务是尽快进行计算，则必须使用所有内核。
这取决于。
如果计算机专用于此计算，则应使用所有内核- 未使用的计算资源不会加快处理速度。
如果您使用的是实时调度程序，非抢占式调度程序或处理器相似性，则应多加注意，因为很容易使所有计算资源中的其他进程无谓地饿死。但是，您必须手动更改这些设置才能出问题，因此默认情况下，在大多数操作系统上都没有问题。
如果机器不专用于计算，则100％的计算可能不是理想的选择。例如，如果您在运行计算时使用网络浏览器。由于机器的负载偶尔会达到100％以上的峰值，因此会感觉很慢。诸如计算之类的面向吞吐量的任务并不会真正减慢速度，但是对延迟敏感的任务（如GUI）将不会很快做出反应。然后明智的做法是仅启动NPROC-1线程/进程进行计算。或者，显式使用比正常任务低的优先级可以解决此问题，在这种情况下，计算应使用NPROC进程以不浪费任何资源。
nice。
由于他的否决，以下是我对@motoDrizzt的同意的谨慎态度，但这确实是我的实际经验-更好的是，甚至超出了实际的内核数量（而不是数千个）。例如，看一下http://www.forkosh.com/images/avoronoi.gif，该3D-voronoi_diagram的每个2D平面都可以独立生成。程序采用nfork = n query_string 属性来“同时” 派生n个平面的计算。
使用四核处理器，完成该图的（用户）时间随着nfork线性减少，直到大约nfork = 8（四个核超线程）。但是超过8点，时间仍然减少，尽管速度较慢。超过约16个，则没有进一步的明显改善。我根本没有分析这种行为，但是将它天真地归因于os（在这种情况下为linux slackware 14.2x64）处理过程，以进一步减少总体空闲时间。
最好的选择取决于系统。因此，您要做的是在真实系统上运行两个版本，然后检查系统如何响应。您还可以在系统上使用浏览器，文本编辑器或其他工具吗？使用n个线程而不是n-1时性能会更好吗？如果您将该应用程序与另一个尝试使用所有CPU的应用程序一起运行，会发生什么情况？
然后，您需要考虑超线程。有了四个核心加上超线程，您可以使用8个核心或7个核心。再次，尝试系统的响应能力和完成时间。
最后，考虑将工作分成比线程更多的块。原因是不同的线程将在不同的时间完成工作，然后您需要将一些工作留给更快的线程处理。否则，您将不得不等到最后一个线程完成。
PS。“因为只有一个FPU，所以超线程无法帮助处理FPU密集型代码”。绝对错误。即使有FPU密集型代码，由于延迟，要充分利用FPU也非常困难。超线程之所以有用，是因为有两倍的独立操作可用于调度。
我不知道该怎么写，听起来不像是“不好”，所以请以友好的口吻说好吗？
鉴于一台普通的PC通常已经具有数千个或更多的线程，那么您认为使用8 vs 7会有什么不同呢？:-)
使用尽可能多的线程。而且，如果您不必关心操作系统的响应，并且线程运行了很长时间（超过一秒钟），您甚至可以尝试使用两倍数量的内核。