一些基点：
- 由于其解释性质，Python方法调用是“昂贵的”。从理论上讲，如果您的代码足够简单，那么分解Python代码除了会提高可读性和重用性之外，还会带来负面影响（这对开发人员而言是一大收获，对用户而言却不是很多）。
- 单一责任原则（SRP）可使代码保持可读性，易于测试和维护。
- 该项目具有特殊的背景，我们需要可读的代码，测试和时间性能。
例如，像这样的调用多个方法（x4）的代码比随后的仅一个方法慢。
from operator import add
class Vector:
def __init__(self,list_of_3):
self.coordinates = list_of_3
def move(self,movement):
self.coordinates = list( map(add, self.coordinates, movement))
return self.coordinates
def revert(self):
self.coordinates = self.coordinates[::-1]
return self.coordinates
def get_coordinates(self):
return self.coordinates
## Operation with one vector
vec3 = Vector([1,2,3])
vec3.move([1,1,1])
vec3.revert()
vec3.get_coordinates()
与此相比：
from operator import add
def move_and_revert_and_return(vector,movement):
return list( map(add, vector, movement) )[::-1]
move_and_revert_and_return([1,2,3],[1,1,1])
如果我要并行处理类似的事情，那么客观上我会失去性能。注意，这只是一个例子；我的项目有几个带有数学运算的微型例程-尽管使用起来更容易，但我们的分析器却不喜欢它。
在不影响Python性能的情况下，我们如何以及在什么地方采用SRP，因为它的固有实现会对其产生直接影响？
是否有解决方法，例如某种可以将内容在线发布的预处理器？
还是Python完全不擅长处理代码故障？
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可能的重复进行编码时
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t
就其价值而言，您的两个代码示例在职责数量上没有不同。 SRP不是计算锻炼的方法。
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罗伯特·哈维
@RobertHarvey您是正确的，对不起这个糟糕的例子，我会在有空的时候编辑一个更好的例子。无论哪种情况，可读性和可维护性都会受到影响，并且随着我们减少类及其方法，SRP最终会在代码库中崩溃。
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lucasgcb
请注意，尽管AOT编译器具有内联功能，但是函数调用在任何语言中都是昂贵的
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Eevee
使用python的JITted实现，例如PyPy。应该主要解决此问题。
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Bakuriu