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为什么我们继续使用CSV？

我最近转而使用卫生领域，尽管在数据传输标准方面做得很出色，但是所有数据传输都采用CSV格式，既可以报告给外部组织，也可以用于在实施新系统时进行数据迁移。

不幸的是，使用CSV导致无休止的重复同样的愚蠢错误，同时也浪费了开发时间。（转义错误，无法处理空字段等）

我知道我们可以做得更好，并且JSON和XML之间的任何内容（取决于实例）都可以。（大多数情况下，这是从一个MS SQLserver 2005到另一个的数据！）

我觉得好像每次看到这种情况时，我实际上都是在看着一个开发人员在浪费别人的时间。

那么，为什么我们要保持轴心呢？我们什么时候停止？

在您的情况下，由于缺乏严格的规范，因此CSV似乎不太适合。

对于非平凡的数据，这不是正确的选择。

为什么/何时CSV是一个不错的选择？可能要提及的实例太多了，简单化平面数据的好处显而易见。只要正确地清理/清除了数据，就不会有问题。一般来说，所有这些情况都是简单的/琐碎的。当然，出现在内容中的标准分隔符在处理CSV时通常很麻烦。

但是，如果您要进行更多的工作，而不是让非技术客户从Excel工作表或其他类似用例发送数据，则CSV可能不足以进行任何严肃的使用。

XML非常适合（甚至比JSON更适合），因为您可以为其进行详细的标准化架构规范。（更不用说规范/方案享有多种实现样式（XSD，DTD和Relax NG）的灵活性）

对于闭环系统，尤其是在考虑带宽的情况下，JSON比XML更适合，但由于缺少架构规范语言，通常使JSON无法用于企业级应用程序。

让我抛出一些赞成CSV的观点：

• CSV易于实现（比OP中建议的任何替代方案都要实现）
• 几乎所有星球上的软件（过去和现在）都可以理解CSV
• CSV强制使用相当平坦，简单的架构（只有一个单一的字段列表）
• CSV比XML，JSON或（UGH！）HL7（V2.x，pre-xml）更具人类可读性

向后兼容。如果您的外部组织网络服务处理CSV，并且您所有现有的工具都处理CSV，那么任何一方都没有动力迁移到新服务。为什么您的外部组织会开始支持其他格式？与他们合作的人都无法使用它！为什么要开始制作其他格式？您与之合作的组织都不接受！

我在这里看到的真正问题是，为什么您的开发人员每次都要滚动自己的CSV代码？如果他们使用稳定的坚如磐石的CSV库，那么他们就不会遇到您描述的问题。这些问题是由开发人员使用自己的解决方案而不是使用库引起的，老实说，我看不到转向JSON或XML如何神奇地解决了这一问题。您仍然会有人尝试对它们进行正则表达式，而不是使用库。

CSV 速度更快，尺寸更小，非常易于处理（甚至在Excel中），并且许多现有应用程序都了解它，它是一种广泛使用的标准。

在许多情况下，它仍然是首选。

我个人仍然很喜欢这种格式。但是我也使用JSON，但用于Web UI等其他应用程序。

首先，因为即使消费 CSV数据可能（微不足道）也不是一件容易的事，但生成它却非常容易。

我还要指出，无论是JSON还是XML，对于生产者或消费者而言，都不容易实现。实际上，几乎没有人会四处看看，以至于很多人都试图使用正则表达式来解析XML数据，尽管绝对没有疑问这样做不会也不会奏效。

CSV可能（或确实）产生的大多数问题也可能（且确实）同时出现在JSON和XML中。尤其是XML，本身就增加了许多潜在的问题。与用于CSV数据的类似库相比，用于解析XML数据的库通常更大，更慢并且更难使用。

首先，我同意格式存在一些非常实际的问题：

• 它是字符串输入。
  • 在不区分文本和数字值的情况下，Excel会猜错并弄乱您的邮政编码和信用卡号。
  • 没有标准的方法来表示二进制数据。
  • 没有标准的方法来区分NULL和''，这是将CSV文件导入SQL数据库时的问题。
• 对“特殊字符”的支持不佳。
  • 缺少数字字符引用（如XML &#xNNNN;或JSON \uNNNN）意味着没有标准的方法来表示控制字符或非ASCII字符。
  • 许多实现没有正确实现字段内的换行符。
• 缺乏标准。有RFC 4180，但并未得到普遍遵循。

但另一方面：

• 替代方案更糟。围绕树设计的JSON和XML不适合基于表的数据，特别是在...方面。
• 紧凑！ 在XML中，每一行的每一列都必须有一个开始标记和一个结束标记。在CSV中，您只需写入一次列标题。
• CSV很容易生成。
• 非程序员可以在Excel中打开CSV文件。

因为许多分析师都使用Excel（用于数据透视表等），所以输出CSV比输出本机Excel格式容易得多。

脚注：鉴于我在处理CSV文件时遇到了很多问题，例如删除前导零和降低精度，这可能是一种错误的感觉，即变得更容易。

如果CSV出了点问题，那就是CSV看起来很简单，以至于许多开发人员尝试发明自己的解析器/编写器，后来又指责CSV无法正确处理转义。有了一个好的CSV解析器（那里有很多很好的解析器），根本不会有问题。

有人提到CSV不适用于非平凡的数据，但我不同意。XML允许使用非平凡的数据，因为可以将不同的数据集放在不同的“容器”标签中。使用CSV，您始终可以将不同的数据放入不同的文件中，以达到相同的效果。

此外，在我看来，使用XML进行数据传输从根本上违反了XML的目的-数据传输通常意味着提供者和使用者之间的稳定合同，而XML旨在携带可扩展的信息，在使用时将接受解释。

我猜想当您只有简单的文本数据，并且只有逗号和结尾处的分号/结尾时，CSV会很好。

树结构数据或复合数据几乎不能与CSV一起使用。

CSV只是Excel中纯文本的2D数组，没什么...

这实际上是关于大型机的，并且在这里表现出色。

大型机，因为那些旧系统弄清楚了如何使用CSV进行通信。因此，转储数据的大型应用程序可以读取和写入数据，而无需立即更改。

Excel，因为它可以直接打开CSV。实际上，安装时它将接管.csv扩展名。用户只需单击略显有趣的excel图标，它就会打开并制作一个不错的网格供他们纠缠。

现在，现代版本的excel非常有能力直接读取XML。但是，这样做，用户必须对“双击该图片”有更多的了解。在某些行业中，双击正确的图片可能要求太多。。。

我看到了很多技术答案，但我怀疑人们使用CSV的原因与人们使用许多其他技术的原因相同：因为这是他们最熟悉的技术/ 原因

为什么要使用它？

1. 客户想要
2. 网络上的速度比xml快（网络负载较小）
3. 不需要任何复杂的操作即可获得数据
4. 跨平台
5. 可读
6. 易于实现读者和作家

等等等