这个学习领域是什么？

假设我正在设计一个鞋经销商的网站。他们有不同的品牌和种类的鞋子，当然，他们想要一个很好的搜索功能。

因此，鞋子可以具有不同的属性。它们可以具有专有属性，例如大小，宽度，性别和儿童/成人。或者它们可以具有非排他性，例如颜色（鞋子上可能有两种或更多种颜色）。有些类别可能与某些其他类别发生冲突，例如“礼服”和“休闲”（鞋子既不能是正装鞋又不能是运动鞋（在此示例中，忽略“舒适”的正装鞋）），而它们尚不冲突。其他，例如“礼服”和“靴子”（鞋子可以是正装靴子）。专有属性易于建模，但是潜在冲突的属性又如何呢？这对于集合论会是个问题吗？

通常将这种应用计算机科学称为什么？数据建模还是更具体的东西？我想了解更抽象的哲学原理，例如排他性和非排他性，并了解如何在代码，数据结构和数据库模式中实现这些原理。

我正在谈论的一个很好的例子是修改后的预排序树遍历算法。这是制作嵌套层次分类系统的好方法。因此，您遇到了一个现实的组织问题：类别，然后有了一个可以对该问题进行建模的数据结构。

我在哪里可以了解有关此类物品的更多信息？

通常，将研究领域视为数据建模或分类法。卖鞋网站专门是分面分类的示例。

分面分类研究的一些起点：

• 如何进行多方面分类并将其放在网站上
  http://www.miskatonic.org/library/facet-web-howto.html
• 多面分类资源（包括工具）
  http://www.deyalexander.com.au/resources/uxd/faceted-classification.html

如果您正在认真设计一个卖鞋网站的搜索功能，请使用标签代替属性，实施基于关键字的常规搜索功能，而忘记学术形式；用户将不会费心浏览带有50个选项的搜索屏幕