我们可以从技术上取消模糊图像吗？

由于存在一种模糊图像的算法，因此无法识别其中的一部分，是否可以颠倒该算法并使图像的一部分变得不模糊？

是否有一个已经在做的程序，甚至在不久的将来，这是否可能？

解卷积（另请参阅此处和此处）可以对照片进行部分去模糊处理。那里有很多软件可以实现它，而这甚至是我在大学学习的图像处理课程中相当基本的一部分。由于它是有损的，因此不可能完全消除模糊，但是可以恢复很多信息（另请参见此处（PDF））。

与运动模糊的照片相比，虽然模糊的照片可以恢复到一定程度，但比起焦外的照片更容易恢复。

反转图像操作取决于如何操作某些东西。

由于图像是对象的表示，并且我们在该图像中仅具有视觉数据，因此我们无法“取消模糊”它，因为我们没有数据。

想象一下，一个模糊的图像（像一个像素化的面孔）类似于没有所有字符的电子邮件，我们将无法采用我们可以用来组成原始电子邮件确切单词的字符。

也许有一些方法可以粗略地使用图像，但它们只会是近似值，没有动作电影的“增强效果”！图像处理的表示。

更新：强制链接到有关“漩涡状面孔”的页面http://sciencenotes.wordpress.com/2007/10/20/what-c​​omputers-can-swirl-computers-can-unswirl/

在为什么模糊敏感信息是个坏主意的文章中，作者描述了一种“模糊” 数字和文本的方法。

此过程类似于字典攻击：您从字符/数字制作（具有相似图案的）模糊图像，然后将其与模糊图像匹配。

不，您不能逆转算法。在某种程度上，大多数模糊滤镜通过对像素值求和并求平均值来工作。如果将两个像素值相加并将每个数字都用两者的平均值替换，则以后将无法确定最初具有的值。

pixel1 = 3
pixel2 = 5

blurredPixel = (pixel1 + pixel2) / 2 = 4

newPixel1 = blurredPixel = 4
newPixel2 = blurredPixel = 4

如果只有newPixel 1和2，则无法确定原始像素是否位于3和5、1和7或任何其他可能的组合中。

否，因为模糊就像有损压缩：它删除了无法在后言之后恢复的信息。

如果卷积函数是连续的，那么它应该是可能的。但是，由于我们将其传递给带限滤波器，因此该函数无法连续进行，因此会丢失一些信息。但是您仍然可以找到一个近似值。