Python“唯一的方法”的具体示例maxim [关闭]

我正在学习Python，并对PEP 20 The Zen of Python中的以下几点感兴趣：

应该有一种-最好只有一种-显而易见的方法。尽管除非您是荷兰人，否则一开始这种方式可能并不明显。

谁能提供这个格言的具体例子？我对与其他语言（例如Ruby）的对比特别感兴趣。Ruby设计哲学的一部分（我认为起源于Perl？）是实现它的多种方法。任何人都可以提供一些示例来说明每种方法的利弊。请注意，我不是在寻找哪个更好的答案（这可能是主观的，无法回答），而是两种风格的公正对比。

与Perl之类的语言相比，Python的控件构造数量有限：

• 只有if而没有unless，
• 仅for在序列上进行迭代，并且没有no foreach或C样式for，
• 只有while这样才能在每个循环中检查条件，并且没有do-while，
• 只有if-elif而没有switch，
• 仅有一个注释构造，#并且，无需查看前几行，您就可以知道每一行是否被注释掉。

而且，几乎有一种方法可以使您的源代码缩进。从句法上讲，大多数创意缩进都被排除在外。

这使人类更容易解析Python源。

尝试将内置类型和标准库的内容减到最少，但要完整。

• 对于可变列表，您使用唯一的内置list类型；大多数操作为O（1），而您不必选择正确的实现，
• 对于不可变列表，同样地，您只需使用tuple类型，
• 对于地图，您可以使用唯一dict在大多数情况下非常有效的内置函数，而无需考虑使用哪种实现。

Python 3将其扩展为整数：不管整数有多大，您都使用相同的类型，并且从不关心强制。

Python尝试避免语法糖。但是有时它添加语法糖只是为了使显而易见的方式变得明显。您可以写if foo is not None而不是if not (foo is None)因为“ is not”是特殊情况。仍然foo is not None易于阅读，不会被误解，您不必思考，您只需写显而易见的东西。

当然，Python中大多数更复杂的事情都可以通过几种方法来完成。您可以通过声明或通过简单的插槽分配将方法添加到类中，也可以通过许多创造性的方式将参数传递给函数，等等。这仅仅是因为该语言的内部大部分都公开了。

关键在于，总有一种情况是最好的一种方法。如果存在其他方式，则不会将它们作为相等的替代项（例如if和unless）添加，而只是公开内部工作原理。通过增强已知的最佳机制，这种替代方法逐渐但稳定地被淘汰（未消除！）。

装饰器包装AOP函数调用。在2.6之前，您必须使用__metaclass__magic成员声明类的元类；现在，您也可以为此使用相同的装饰器语法。在3.0之前，您有两种字符串，面向字节的字符串和Unicode，您可能会无意间将它们混合使用。现在，您拥有唯一的Unicode str和唯一的二进制透明的bytes，您不能将其错误混合。

另外两个例子是：
len()是一个函数而不是每个序列中都有一个方法；如果你使用Java比较你有.length，.size()，.getSize()，等方法来寻找序列中的元素的数量。

另一个例子是事实，.join()而string不是每个序列中都存在的一种方法。您无需知道join参数是列表，集合，理解还是任何其他形式，它将起作用。

在C语言中，有许多种方法可以将变量的值增加一：

i++     // Post-increment, returns the number before the increment
++i     // Pre-increment, returns the number after the increment
i += 1 

每个最终都会增加iby 的值1，但是每个都略有不同。

在Python中，实际上只有一种方法。只需添加一个。

i += 1

尽管有多种语法上有效的方法可以做到这一点（例如i = i + 1），但是您在做同样的事情却具有相同的副作用。

另一种可能是列表理解。在Python中，您可以这样做：

new_list = []
    for item in list_of_items:
       if item < 10:
           new_list.append(item)

但是，这样做的“明显”方式（如果您是荷兰人或更熟悉Python）将与列表理解有关：

new_list = [item for item in list_of_items if item < 10]

它更短，只需一步就可以创建new_list，我相信它运行得更快，而且优雅。不利的一面是，人们可能会认为它不太明确，但我认为，一旦您习惯了它，它就会变得同样明确。