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数据模型在所谓的“ NoSQL”数据库中对可伸缩性和性能有多大影响?
如果不带CAP定理(一致性,可用性,分区:选择两个),就永远无法谈论所谓的“ NoSQL”数据库。如果您不得不说,在MongoDB(分区,一致性)和CouchDB(可用性,分区)之间,首先需要考虑的是“我需要正确的数据还是需要一直访问?”。 这些新的数据库中取得进行分区。但是,如果我不这样做怎么办?如果我只是想拥有一个键/值,列,文档,任何数据库而不是一个关系数据库,并且只创建一个服务器实例而不进行分片,那该怎么办呢?在那种情况下,我既没有可用性又没有一致性吗?MongoDB不需要复制任何内容,因此可以使用。而且CouchDB将只有一个数据源,因此它将非常一致。 因此,那意味着在那种情况下,MongoDB和CouchDB在用例方面几乎没有区别?好吧,当然除了性能,API和其他功能外,但这更像是在PostgreSQL和MySQL之间进行选择,而不是拥有两个根本不同的要求。 我在这里吗?是否可以通过不创建多个实例将AP或CP数据库更改为AC数据库?还是我缺少什么? 我们反过来问这个问题。如果我使用一个关系数据库,比如说MySQL,并将其置于主/从配置中,该怎么办?我不使用ACID事务如果我要求立即将所有写入同步到从属服务器,那岂不是使其成为CP数据库吗?而且,如果我将其同步了一些预定义的时间间隔,并且客户端是否从从属设备读取过时的数据也没关系。那不是将它变成AP数据库吗?这是否意味着如果我放弃ACID合规性,仍然可以对部分数据库使用关系模型? 本质上:在CAP定理中,您准备放弃的可扩展性要比基础数据模型还重要吗?具有列,文档,键值等内容是否可以增强关系模型的可伸缩性?我们可以设计一个完全为分区容忍度设计的关系数据库吗?(也许它已经存在)。我们可以使NoSQL数据库ACID兼容吗? 抱歉,它有很多问题,但是最近我阅读了很多有关NoSQL数据库的信息,在我看来,使用它们的最大好处是,它们更适合数据的“形状”,而不仅仅是分区CAP并放弃了ACID合规性。毕竟,并不是每个人都有太多数据需要分区。在我甚至考虑对数据进行分区之前,不使用关系模型是否会对性能/可伸缩性有所帮助?