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试图理解P vs NP vs NP Complete vs NP Hard
我试图理解这些分类以及它们为什么存在。我的理解正确吗？如果没有，那怎么办？ P是多项式复杂度，或对于某些非负实数（例如）等。如果问题属于P，则至少存在一种可以在多项式时间内从头解决的算法。例如，我总是可以通过遍历并检查每一步是否除以整数来确定某个整数是否为质数。O(nk)kO(1), O(n1/2), O(n2), O(n3)n2 <= k <= sqrt(n)kn NP是不确定的多项式复杂度。我真的不知道不确定性意味着什么。我认为这意味着在多项式时间内进行验证很容易，但是如果我们不知道答案，那么从头开始求解可能不是多项式时间。由于它可以在多项式时间内求解，因此所有P问题也是NP问题。引用整数分解作为NP的示例，但我个人不理解为什么它不是P，因为试验分解需要O(sqrt(n))时间。 NP完全我完全不了解，但是引用了旅行商问题。但是在我看来，TSP问题可能只是NP，因为它需要采取某种措施来验证您是否已预先确定路径。O(2n n2) time to solve, but O(n) 我认为NP-Hard充满未知数。难以验证，难以解决。