使用峰度通过独立成分分析评估成分的重要性

在PCA中，特征值确定组件的顺序。在ICA中，我使用峰度来获取排序。有什么公认的方法可以评估与信号有关的先验知识以外重要的组件数量（如果有我的顺序）？

看到这个问题仍然没有答案，我想重申一下，正如@Tarantula所评论的那样，一种可接受的方法是通过解释的方差来选择评估保留的组件数量。给定先验白色PCA中的条件，您可以保留组件，并对这些组件执行ICA。$K$

_{我不知道采用任何方法来对峰度进行这种评估，这个问题可能无法完全解决。}