15 我收到了我不理解的曼惠特尼等级测试结果。这两个总体的中位数相同(6.9)。每个群体的较高和较低分位数为: 6.64和7.2 6.60和7.1 比较这些总体的测试得出的p值为0.007。这些人群有何显着不同?是由于中位数的价差引起的吗?比较2的箱线图显示,第二个异常值远大于第一个异常值。感谢您的任何建议。 nonparametric median ranks wilcoxon-mann-whitney — 猫 source
11 常问问题:当中位数相等时,曼恩·惠特尼为什么有重要意义? — 伯恩德·魏斯 source 再次感谢@Bernd。我以为我已经找到了这个答案,但显然我错过了!干杯! — 莫格 3 +1似乎很难知道Wilcoxon / Mann-Whitney检验仅在分布发生纯粹变化时才对中位数进行检验。这很难传递给非统计人员:在某些领域,MW变得如此流行,人们认为它总是适用的。那就是“非参数”的意思,对吧?;-) — whuber 2 ŤŤ @whuber例如社会学。我也很内gui。我花了一些时间来了解测试的实际工作方式。 — 伯恩德·魏斯 4 仅将链接复制并粘贴到CV答案中实际上不是一个好习惯。您应该先对其进行解释,然后再参考您的解释。 — Mark Ramotowski
20 这是一个图表,显示了与FAQ Bernd链接的相同点的详细说明。两组中位数相等,但分布差异很大。Mann-Whitney检验的P值很小(0.0288),表明它没有真正比较中位数。 — 哈维·莫图尔斯基 source 2 这是一个更加有用的答案。+1 — Mark Ramotowski 应当指出的是,曼特惠特尼并不在乎分布,而是在乎等级的分布,这在图像上并不明显。MW测试的是平均排名,而不是中位数,而图中的原因为何 — 不明显