使用中位数和图形表示来报告错误吗？

我已经对论文数据进行了广泛的测试，从参数方差分析和t检验到非参数Kruskal-Wallis检验和Mann-Whitneys检验，以及经过秩转换的2向方差分析和带有二进制的GzLM，泊松和比例数据。现在，当我在结果中写下所有内容时，我需要报告所有内容。

我已经在这里问过如何报告比例数据的不对称置信区间。我知道标准偏差，标准误差或置信区间适用于均值，如果我的所有测试都很好地参数化，这就是我要报告的结果。但是，对于我的非参数测试，我应该报告中位数而不是平均值吗？如果是这样，我将报告什么错误？

与此相关的是如何最好地以图形方式显示非参数测试结果。由于我在类别中主要包含连续或间隔数据，因此通常使用条形图，条形图的顶部是平均值，误差条形图显示95％CI。对于NP测试，我是否仍可以使用条形图，但是条形的顶部代表中位数吗？

感谢您的建议！

您可以报告中位数的置信区间。在R中，可以wilcox.test与参数一起使用conf.int=TRUE。John Verzani的simpleR笔记中对此进行了很小的讨论：请参见此处。

关于情节：我真的不喜欢使用条形图来表示一组均值。我宁愿只为CI画一些线段：

右边的情节与制造errbar()从Hmisc包[ CRAN页 ]。

您可以为中位数和相关的置信区间绘制相同类型的图，或者可以使用箱形图（在相同的空间量下描述整个分布）。