Answers:
简短的回答是“是”。
更长的答案是,它并不重要,因为区间的末端是基于样本(和假设等)的随机变量,如果我们说的是连续变量,那么获得精确值的概率(等于true参数的边界)为0。
置信区间是不会被拒绝的空值的范围,因此,如果计算的p值恰好是怎么办?(对于连续案例,另一个概率为0的事件)。如果恰好在p =时拒绝,则打开CI,如果不拒绝,则关闭CI。出于实际目的,这无关紧要。
我的回答是它是开放的。
由于我们有一个间隔,我们将从中得到一个未知参数的邻域值,并且众所周知,该间隔将为我们提供估算器的近似值,即估算,然后如何可能将其声明为一个封闭的时间间隔。
还有一点是,如果我们有一个封闭的时间间隔,则我们的估计将完全有界,并且我们希望一个仅位于该时间间隔之间的值。根据定义,它必须是封闭的,但我认为它应该是开放的。
置信区间通常定义为2.5%和97.5%的分位数,因此在这种情况下,必须按定义将其关闭。