测试组之间（某些）分位数Q的差异？

对于某些分为三个组（X）的Y变量，我希望对各组进行比较，并假设所有三个组之间90％的分位数相同。我可以使用哪些测试？

我能想到的一种选择是使用分位数回归，还有其他选择/方法吗？

我想如果我想比较中位数，就可以使用kruskal wallis检验（尽管它是基于等级的，但是如果我没记错的话，当残差分布是对称的时，它也会给出相同的结果）

谢谢。

您的想法是正确的“中位数”一词，尽管Kruskal-Wallis 并不是中位数的检验。您需要的是中位数测试。它测试（渐近渐近地或通过置换渐近地）关于落入/不落入某个值的观察比率，几组是否相同。默认情况下，将使用组合样本的中位数作为该值（因此是检验的名称，然后是人口中位数相等性的检验）。但您可以指定另一个值而不是中值。任何分位数都可以。然后，测试将比较不超过分位数的病例比例。

有一种方法可以同时比较两组的所有分位数：

同时比较所有分位数，以全局了解分布的差异和差异。例如，组1中得分较低的参与者可能与组2中得分较低的参与者非常相似，但对于得分较高的参与者，则可能相反。

（摘自Rand R. Wilcox的脚本）

该方法由Doksum和Sievers于1976年派生，并sband在R 的WRS软件包中作为功能实现。该方法在控制总体的同时对所有分位数进行了比较。$\alpha$ 错误。

但是，您一次只能比较两个组。也许您可以通过调整以进行成对比较$\alpha$ 通货膨胀。