10 我想知道哪里有一个通用公式将连续随机变量的期望值与相同rv的分位数相关联的期望值定义为: 并将分位数定义为: 对于。È (X )= ∫ X d ˚F X(X )Q p X = { X :˚F X(X )= p } = ˚F - 1 X(p )p ∈ (0 ,1 )XX Ë(X)= ∫X dFX(x )Ë(X)=∫XdFX(X)问pX= { x :FX(x )= p } = F− 1X(p )问Xp={X:FX(X)=p}=FX-1个(p)p ∈ (0 ,1 )p∈(0,1个) 例如,是否存在一个函数例如: È (X )= ∫ p ∈ (0 ,1 ) g ^ (Q p X)d pGGË(X)= ∫p ∈ (0 ,1 )ģ (QpX)dpË(X)=∫p∈(0,1个)G(问Xp)dp expected-value quantiles quantile-regression — clem12240 source
15 累积分布函数的逆(离散情况下为右逆称为分位数函数,通常表示为。期望可以在位数功能方面给出时(当期望存在...)作为 对于连续情况,可以通过在积分中的简单替换来表示:Write 然后通过隐式微分得出导致: 通过应用从 得到F(x )F(X)Q (p )= F− 1(p )问(p)=F-1个(p)μμμ = ∫1个0Q (p )dpμ=∫01个问(p)dpμ = ∫X ˚F(x )dXμ=∫XF(X)dXp = F(x )p=F(X)dp = f(x )dXdp=F(X)dXμ = ∫Xdp = ∫1个0Q (p )dpμ=∫Xdp=∫01个问(p)dpx = Q (p )X=问(p)p = F(x )p=F(X)问问 双方。 — 凯捷蒂尔·哈沃森 source 你能看看这个问题吗?我认为您的见解可能会有所帮助。 — luchonacho