解释发生率比

因此，我想拟合一个随机效应负二项式模型。对于这种模型，STATA可以产生指数系数。根据帮助文件，这些系数可以解释为发生率。不幸的是，我不是英语为母语的人，我也不是很了解什么是发病率比率或如何翻译它们。

所以我的问题是，我该如何解释发生率。例如：

如果模型给我一个变量的发生率比为0.7。这将意味着依赖变数的预期观察数（计数）。如果独立var改变一个单位，则改变.7吗？

有人可以帮忙吗？

啊，事件发生率比率，我的老朋友。

没错 如果我们有一个0/1变量，那么IRR为0.7意味着X = 1的那些事件将是X = 0的那些事件的0.7倍。如果您想要实际的预测计数数，则必须返回跟踪到无指数的模型系数。那么您的预期情况将是：

counts = exp(B0 + B1*X)，其中B0是截距项，B1是变量的系数（在此示例中等于〜-0.3365），X是您要为其计算此值的任何组的X的值。我发现有时这是一个有用的检查，以确保我没有在模型本身中做过可怕的事情。

如果您从生存分析的其他领域更熟悉危险比，请注意，发生率比率是危险比，只是带有非常特殊的一组假设-危险既是成比例的又是恒定的。可以用相同的方式解释它。

是的，这听起来很正确：确切地说，当自变量增加一个单位时，预期计数将乘以 .7。

术语“发生率比率”假设exposure()您也要使用（偏移）项拟合模型，通常指定观察到每个单位的时间，在这种情况下，您将获得每单位时间的预期计数，而不是预期计数，即称其为发病率是流行病学的术语。