这个问题说明了面对像维基百科这样的资源匮乏的人,自己独自掌握统计数据和概率的困难。
在我看来,咨询统计学家(这里有些人会)通常会面临向客户解释某些概念和方法的挑战。这是教学硬币的另一面。掌握了这一概念后,进行某种特定的分析可能很有意义,但是一个人的参考文献可能不合适或难以与客户共享。那么,咨询统计学家是否喜欢向客户建议的共同资源?(有关更高级或专门的主题,请参阅更新#1。)
我可以想到一些有用的书籍,但是我怀疑很多客户会像Developer一样去搜索网络,并且会在Wikipedia上看到相当荒唐的资料。在我对开发人员的答复中,我建议使用《NIST手册》作为此类参考。还有什么?
更新1:正如Peter Flom所指出的那样,对于更高级的材料或更狭窄的研究,提供单个参考点可能并不容易。这是正确的,对于那些情况,我应该用不同的措词表达问题。在这种情况下,顾问如何找到并共享可访问的参考资料?我相信许多顾问会花时间写一些新的东西来向客户解释事情,但是这些并不是找到和共享的参考。
一些想法:
- 顾问或其他人编写的教程
- 案例研究或分析表明相同的概念
- 书籍摘录(正如我在对开发者的回答中所建议的那样),描述了概念
还有什么可能是来源,或者您实际上将如何寻找这些参考?我意识到这是一个开放式问题,但是我对Developer的回答显示了我解决该问题的一些方法。我并不是要问所有可以解决此问题的方法,而是以自己的经验,您通常如何提供这种解释性资源?