15 在实践中,如何评估AR(P)过程是否稳定? 如何确定AR和MA模型的顺序? time-series stochastic-processes arma stationarity — 用户3125 source 1 为了使AR过程平稳,AR多项式的根必须在单位圆之外。因此,如果模型是AR(1),则系数必须绝对小于1.0。所有AR流程都不是固定的。 — IrishStat @IrishStat-是的,您是对的。我不是在想 也许您可以将其发布为答案。 — 宏 @IrishStat:我不理解您的评论,特别是最后一句话。那里有错字吗? — 主教 也许我应该说“ AR过程不一定是固定的” — IrishStat @IrishStat:啊。这更有意义。:) — 主教
12 提取多项式的根。如果所有根都在单位圆之外,则该过程是平稳的。可以在网上找到型号识别工具。从根本上说,ACF的模式和PACF的模式用于确定哪个模型可能是一个很好的起始模型。如果有效ACF比有效PACF多,则建议使用AR模型,因为ACF是主要的。如果在PACF占主导地位的情况下相反,那么MA模型可能是合适的。模型的顺序由下属中的有效值数量建议。 — 爱尔兰统计局 source 4 实际上,根不应在单位圆上。如果根在单位圆内,则解是固定的,但不是可逆的。 — mpiktas 2011年 1 我在哪里可以找到这种定理的证明(或至少是证明的图解?) — Antoni
13 如果您有这样的AR(p)过程: yt=c+α1yt−1+⋯+αpyt−pyt=c+α1yt−1+⋯+αpyt−p 然后,您可以建立一个像这样的方程式: zp−α1zp−1−⋯−αp−1z−αp=0zp−α1zp−1−⋯−αp−1z−αp=0 找到该方程式的根,如果所有根的绝对值均小于1,则过程平稳。 — 抢劫 source 很高兴看到您提供了答案。谢谢! — whuber 请注意,您写的更少,而必须更大(“单位圆之外”)。 — Dmitrij Celov 3 zzzpzpppzpzpB=z−1B=z−1BBBBzz — 主教 2 zz1−α1z−⋯−αpzp=01−α1z−⋯−αpzp=0B=z−1B=z−1 @DmitrijCelov:它也使我在阅读时稍作停顿。当我说“仔细看”时,它并不是要作为一种警告(尽管我可以看到它是怎么读的!),而只是作为一个迹象,表明有一些细微的东西要注意。干杯。:) — 红衣主教