给统计研究生的建议

我已于今年开始获得统计学博士学位，我正在就如何成长并成为统计学/机器学习领域的优秀学术研究人员寻找您的最佳实践，建议和（元建议）。

欢迎一般的思想和链接，但是为了开始进行讨论，以下是迈克尔·斯蒂尔（Michael Steele）的精彩文章“ 统计学研究生的建议 ”中收集的一系列问题（如果我错过了重要问题，或者是否有一些问题没有意义-也请对此发表评论）：

• 论文与论文-在博士期间，人们应该专注于发表论文多少？现实中应该写几篇论文？
• 人们应该努力在哪些期刊上发表论文？（相关问题link1，link2）
• 一个人一天应该花几个小时进行研究（开发/处理您的研究问题）和学习（阅读新论文/参加课程）
• 在哪里可以找到“热门话题”，或者甚至更好-“很快成为热门话题”？（link1，link2）
• 一旦找到“热门话题”，应该如何在学习问题的多个方面的基础与专注于一个方面之间取得平衡？

显然，这些问题非常笼统，有很多角度去思考/回答它们-我希望阅读您对如何思考这些笼统问题的看法。

提前致谢！

我最近完成了博士学位，对撰写论文有一些想法。我不得不提到，我在荷兰的系统工作过，在那里我们有4年的时间完成博士学位，而且我的薪水是正常的，与行业起薪具有竞争力。

荷兰体系的规范是在这4年中撰写约4篇论文。一个人可以写多少纸还取决于合同的结构。如果您必须学习许多课程，或者是一名赚钱的助教，或者只有3年，那么论文的数量就会减少。

我没有写传统的论文，而是按原样使用了论文，并做了介绍和总结。我喜欢这种“论文集”方法，因为您专注于撰写论文，而不是博士学位论文，而该博士论文可能不会被大量阅读（至少对我们大多数人而言：）。对于科学的进一步发展，出版物很重要。

在出版哪些期刊方面，我想说的是您喜欢阅读的期刊。吸引与您志趣相投的受众可以获得引用。就影响因子而言，我会选择与您的领域仍然相关的最高IF。我还将明确考虑开放阅读期刊，例如EGU的期刊。同样，来自非洲的任何人都可以阅读您的作品，而无需使一些发行商变得富有...