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在没有博士学位的情况下从事数据挖掘工作
一段时间以来，我对数据挖掘和机器学习一直很感兴趣，部分原因是我在学校主修该领域，还因为我真的很兴奋，尝试解决需要更多思考而不只是编程的问题知识及其解决方案可以有多种形式。我没有研究人员/科学家背景，我来自计算机科学背景，重点是数据分析，我拥有硕士学位而不是博士学位。我目前有一个与数据分析相关的职位，即使这不是我正在做的工作的主要重点，但我至少对此有一定的了解。 前段时间我在几家公司工作时面试，并与一些招聘人员交谈，我发现一种常见的模式，人们似乎认为您需要拥有博士学位才能进行机器学习，即使我可能概括得太多了（有些公司并不是特别在意博士学位）。 虽然我认为在该领域拥有博士学位是件好事，但我认为这不是绝对必要的。我对大多数现实世界的机器学习算法有相当不错的了解，我自己（在学校或个人项目中）已经实现了大多数算法，并且在解决涉及机器学习/数据挖掘和统计的问题时感到非常自信。而且我有一些朋友具有相似的个人资料，他们似乎对此也非常了解，但同时也感到，如果您不是博士学位，那么一般而言，公司对于聘用数据挖掘人员会非常害羞。 我想获得一些反馈，您认为博士学位对于在这个领域非常专注是绝对必要的吗？ （在将这个问题发布到这里之前，我有所犹豫，但是由于它似乎是meta上可以接受的主题，因此我决定将这个问题发布了我已经思考了一段时间的问题。）