如何阅读库克的距离图？

有谁知道如何计算出第7、16和29点是否是有影响力的点？我在某处读到，因为库克的距离小于1，所以不是。我对吗？

$4/N$$4/(N - k - 1)$$N$$k$

John Fox（1）在他的回归诊断手册中，在给出数值阈值时相当谨慎。他建议使用图形，并仔细检查“ D值明显大于其余值”的点。Fox认为，阈值应仅用于增强图形显示。

在您的情况下，观察值7和16可能被认为具有影响力。好吧，我至少会仔细看看它们。观察值29与其他几个观察值基本没有不同。

（1）狐狸，约翰。（1991）。回归诊断：简介。贤者出版物。

$k$$k+1$$\beta_0$$\beta$

还有一点值得在这里提出。在观测研究中，通常很难在预测变量空间上进行统一采样，并且在给定区域中可能只有几个点。这样的观点可能与其他观点有所不同。有几个不同的案例可能会让人感到不适，但是在降级为异常值之前，需要考虑很多问题。预测变量之间可能确实存在相互作用，或者当预测变量值变得极端时，系统可能会转变为行为不同。此外，它们也许可以帮助您解开共线性预测变量的影响。影响力点可能是因祸得福。