Questions tagged «cooks-distance»

有谁知道如何计算出第7、16和29点是否是有影响力的点？我在某处读到，因为库克的距离小于1，所以不是。我对吗？

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

我有一个随机截距逻辑回归（由于重复测量），我想做一些诊断，特别是关于异常值和有影响力的观察结果的诊断。 我查看了残差以查看是否有突出的观察结果。但我也想看看类似库克的距离或DFFITS。Hosmer和Lemeshow（2000）说，由于缺乏用于关联数据的模型诊断工具，因此应该只适合常规logistic回归模型而忽略相关性，而应使用可用于常规logistic回归的诊断工具。他们认为这比完全不进行诊断要好。 这本书是2000年出版的，我想知道现在是否有可用的方法用于模型诊断和混合效应逻辑回归？什么是检查异常值的好方法？ 编辑（2013年11月5日）： 由于缺乏响应，我想知道使用混合模型进行的诊断是否一般而言没有进行，或者在对数据建模时不是很重要的一步。因此，让我重新表述我的问题：一旦找到“良好”的回归模型，您会怎么做？

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

有人知道库克距离的公式是什么吗？最初的库克距离公式使用学生化残差，但是为什么R使用std。计算GLM的库克距离图时的皮尔逊残差。我知道没有为GLM定义学生化残差，但是用于计算Cook距离的公式如何？ 假设以下示例： numberofdrugs <- rcauchy(84, 10) healthvalue <- rpois(84,75) test <- glm(healthvalue ~ numberofdrugs, family=poisson) plot(test, which=5) 库克距离的公式是什么？换句话说，计算红色虚线的公式是什么？标准化皮尔逊残差的公式从何而来？

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

是否有关于逻辑回归误差的特定假设，例如误差项的恒定方差和残差的正态性？ 同样通常，当您的点的库克距离大于4 / n时，是否将其删除？如果确实删除它们，那么如何确定带有删除点的模型是否更好？

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

我一直在阅读库克的距离，以找出对我的回归影响较大的离群值。在库克的原始研究中，他说，将临界值设为1应该可以确定影响者。但是，其他各种研究也使用或作为截止值。4n4n\frac{4}{n}4n−k−14n−k−1\frac{4}{n-k-1} 在我的研究中，我的残差都不是D大于1。但是，如果我使用作为截止，那么会有各种数据被认为是影响者的点。我决定测试删除这些数据点是否会对我的一般线性回归有所不同。我所有的静脉注射都保留了其重要性，并且没有明显的变化。4n4n\frac{4}{n}(4149=.026)(4149=.026)(\frac{4}{149}= .026) 我应该保留所有数据点并使用1的截止率吗？或删除它们？

9 outliers  cooks-distance