我正在从模式识别和机器学习中学习，Chris Bishop有什么好的资源？

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克里斯·毕晓普（Chris Bishop）进行模式识别和机器学习后，是否有任何人遇到的视频或其他书籍/笔记？我买了这本书来学习机器学习，但在学习它时遇到了一些麻烦。

machine-learning  references  pattern-recognition 
— 弗兰克·弗兰克
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查找使用references标签标记的现有线程。
— 理查德·哈迪
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FWIW，我认为问题和任何其他参考请求一样，都是话题。实际上，我认为它比大多数方法更具体，因为这个问题专门要求教材之后的材料，而不仅仅是一般的机器学习。
— Sycorax说恢复莫妮卡

Answers:

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主教是一本好书。我希望这些建议对您的学习有所帮助：

  • 笔者本人也张贴章节一些幻灯片1，2，3和8，以及许多解决方案。
  • INRIA的一个阅读小组发布了自己的幻灯片，涵盖了每一章。
  • JoãoPedro Neto 在R上发布了一些注释和工作原理。（向下滚动到显示“ Bishop的模式识别和ML”的位置）
  • 许多入门性机器学习课程都使用Bishop作为其教科书。谷歌搜索给出了几种不同的方法；看看您喜欢哪个主题和重点。
— 股份公司
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我认为一本经常被忽视的书是David MacKay撰写的《信息论，推理和学习算法》。

它遵循PRML的一般框架，因为作者似乎有相似的观点（至少在我看来）。根据您的背景-是否喜欢信息论/编码/ KL分歧等概念，您可能会发现这本书令人大开眼界。

— idnavid
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