Questions tagged «references»

您最喜欢的统计报价是多少？ 这是社区Wiki，因此请为每个答案提供一个引号。

248 references  history 

我想实现一种用于自动模型选择的算法。我正在考虑进行逐步回归，但是任何事情都会做（尽管它必须基于线性回归）。 我的问题是我找不到方法论或开源实现（我正在用Java唤醒）。我想到的方法如下： 计算所有因素的相关矩阵 选择彼此之间相关性较低的因素 删除t统计量较低的因素 添加其他因素（仍基于2中找到的低相关因素）。 重复几次，直到某个条件（例如AIC）超过某个阈值或无法达到或无法找到更大的值。 我意识到有一个R实现（stepAIC），但是我发现代码很难理解。另外，我还没有找到描述逐步回归的文章。

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

哪个是贝叶斯统计的最佳入门教科书？ 请给每个答案一本书。

192 bayesian  references 

我最近注意到，很多人都在开发许多方法的张量等效项（张量分解，张量内核，用于主题建模的张量等），我想知道，为什么世界突然对张量着迷？最近是否有特别令人惊讶的论文/标准结果带来了这一结果？在计算上比以前怀疑的便宜很多吗？ 我不是一个傻瓜，我很感兴趣，并且如果有关于这方面的文章的指针，我很想阅读。

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

好吧，我们有最喜欢的统计报价。统计笑话呢？

165 references  humor 

有没有免费的统计教科书？

119 teaching  references 

我最近问了一个有关围绕论文统计的一般原则的问题。我现在想问的是，在审阅论文时特别令您烦恼的是什么，即真正惹恼统计裁判员的最佳方法是什么！ 请为每个答案举一个例子。

102 references  referee 

我从汉密尔顿的时间序列分析开始，但我无可救药。这本书对我来说真的太理论化，无法自己学习。 是否有人推荐适合于自学的时间序列分析教科书？

99 time-series  self-study  references 

许多机器学习分类器（例如支持向量机）允许指定一个内核。解释内核是什么的直观方式是什么？ 我一直在思考的一个方面是线性和非线性内核之间的区别。简单来说，我可以说“线性决策函数”是“非线性决策函数”。但是，我不确定将内核称为“决策函数”是否是一个好主意。 有什么建议吗？

96 machine-learning  svm  references  kernel-trick  intuition 

您会为非统计学家的科学家推荐哪本书？ 交货清晰是最受赞赏的。以及对典型任务的适当技术和方法的说明：时间序列分析，大型数据集的表示和聚合。

94 references 

是否有参考文献提供了神经网络中激活函数及其优缺点的完整列表（理想情况下还提供了一些成功或不太成功的出版物的指针）？

94 neural-networks  references 

我对以便宜的价格学习R感兴趣。学习R的最佳免费资源/书/教程是什么？

78 r  references 

如果您可以时光倒流，告诉自己在统计学家的职业生涯开始时读一本书，那会是哪本书？

77 references 

我知道人们喜欢关闭重复项，因此我不要求参考来开始学习统计信息（如此处）。 我拥有数学博士学位，但从未学过统计学。顶尖的BS统计学位获得等效知识的最短途径是什么，当我达到这一水平时如何衡量。 如果一本书的清单就足够了（假设我做练习可以说），那就太好了。是的，我希望解决问题是学习它的一个隐含部分，但我想尽可能快地实现快速跟踪。除非这是统计学专业人士通常会学到的内容，否则我不会寻求严格的治疗。

77 references  careers 

问题：是否有任何可以免费在线使用R进行可重复研究的好例子？ 理想示例： 具体而言，理想示例将提供： 原始数据（最好是解释数据的元数据）， 所有R代码，包括数据导入，处理，分析和输出生成， 调整或将最终输出链接到最终文档的其他方法， 所有格式都易于在读者的计算机上下载和编译。 理想情况下，示例应是期刊文章或论文，其中重点是实际应用的主题，而不是统计教学示例。 感兴趣的原因： 我对期刊文章和论文中的应用主题特别感兴趣，因为在这种情况下，还会出现其他一些问题： 出现与数据清理和处理有关的问题， 出现与元数据管理有关的问题， 期刊和论文通常对表格和图表的外观和格式有风格指导的期望， 许多期刊和论文通常都有广泛的分析，这些分析提出了有关工作流程（即，如何进行序列分析）和处理时间（例如，缓存分析等）的问题。 看到完整的示例，可以为可重复研究的研究人员提供良好的指导材料。

71 r  references  reproducible-research