在线材料学习时间序列分析


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我的问题是,是否有任何良好的在线材料可供学习。介绍得很好的东西,尤其是ARMA模型和相关的数学。

编辑:我正在寻找高端本科水平的东西。布罗克韦尔(Brockwell)和戴维斯(Davis)的《时间序列与预测简介》中的内容


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您能更具体地了解要学习的时间序列的哪些方面吗?无论如何,您应该提出问题以涵盖比“我的期中考试即将来临”更广泛的上下文,因为否则几乎可以肯定的是,过于局限性了。我相信这也应该是CW。干杯。
红衣主教2012年

我不确定在不被本地化的情况下如何具体
Alpha先生2012年

您在统计或数学方面有多少经验?您是否正在寻找特定软件(R?SAS?)中的实现?您是否正在寻找ARIMA背后的理论?您让我们知道您要做什么,我很确定有人可以帮助您。
asjohnson 2012年

杜克大学和Zoonek网站都提供了非常入门的资料。不幸的是,现实世界中的数据包含不寻常的值,这些值要求在一个模型中处理脉冲,液位偏移,季节性脉冲,时间趋势。另外,参数可能会随时间变化,误差的变化可能随时间变化或与期望值一致或仅与ARIMA模型本身。这些考虑需要比免费或大多数商业产品更多的计算火力。学习时间序列的一种好方法是通过实际尝试建模或研究专家如何对其建模。
IrishStat 2012年

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对于其他入门资料,在线statsoft教科书通常是一个不错的起点,但是我怀疑@IrishStat到底是正确的。
gung-恢复莫妮卡

Answers:


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根据我的评论,我不确定您要寻找的是什么,但是当我在对时间序列稍作休整之后拟合时间序列时,我倾向于抓住我的《时间序列分析及其应用》副本以获取更多理论问题,然后我看一下一些在线的其他网站(也可以通过谷歌搜索是否有任何不错的新网站):

CRAN时间序列任务视图使您可以很好地了解可以执行的操作

是R中一些时间序列分析的一个很好的演练。我个人通过示例进行了很多统计学习(通常意味着遵循R中的此类指南),因此该指南是我的最爱。

此链接是R以外的ARIMA的详尽介绍,它使您了解不同模型的含义。

最后,如果您只是在寻找公式语句,则可以随时查看Wikipedia。这些只是我在书上标记的,所以也许其他一些人会贡献他们的最爱。正如我在评论中所说的,如果您更具体地扩展寻找的内容,则可能会比我更紧密地联系我或与时间序列密切相关的一位人士。


感谢您的回答,我已经尝试寻找Duke网站已有很长时间了,但是却忘记了大学的名称,因此并没有走得太远!希望我能给您超过+1。
米歇尔


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有一些不错的免费在线资源:

  1. 艾薇儿·科兰(Avril Coghlan)撰写的《时间序列R的小书》(也有印刷版,价格相当便宜)-我还没有读完这一切,但是看起来它写得很好,有一些很好的例子,并且基本上是从零开始的(即容易进入)。
  2. 第15章,用R进行统计,作者:Vincent Zoonekynd-不错的介绍,但可能稍微先进一些。我发现代码太多(评论得很差),并且没有足够的解释。
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