循环数据的时间序列建模


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我正在为某些风/浪数据构建ARIMA模型。我为每个变量建立一个单独的模型。

我需要建模的两个变量是波浪和风向。值单位为度(0-360°)。是否可以对值间隔为圆形的此类数据建模?如果不是,哪种类型的模型最适合此类数据?


我不明白为什么不这样。也许如果您发布实际数据,我可能会看到更好的结果。术语“值区间”对我来说有些模糊。
IrishStat

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您是否考虑过将笛卡尔坐标(即角度的余弦和正弦)用于方向?
ub

数据从0到359°59'59''(转换为浮点)...当我说值间隔时,我指的是可能值的范围,既是连续的又是圆形的...例如,当我预测并值接近360,置信区间超过360。该模型没有意识到该区间应该是圆形的,因此359°59'59''是最大可能值,下一个是0再次...还没有尝试过笛卡尔坐标,那就需要一个VAR模型(​​2个序列,一个用于余弦,另一个用于正弦值)?
krsnik93

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您是否对通过建模想要了解的内容有更多细节?关于原因/目的的其他信息会很好。我可以想象,例如,对方向的变化进行建模会更容易(例如,度数的变化可能会导致循环或正弦模型)。您的问题似乎暗示着该模型是否足够好-这将取决于您的技术经验和适合程度?
MarkR

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有一些关于该主题的论文,现在我正在研究这一主题:link.springer.com/article/10.1007/s10463-008-0207-z
krsnik93

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