使用R可视化损耗的最佳方法？

通过该站点，我最近发现了Sankey Diagrams，这是一种可视化传统流程图中发生的事情的好方法。

这里是一个热平衡图的一个很好的例子乔治·怀特塞兹和乔治·W·克拉布特里， 来源; 不要忘记能源，科学的长期基础研究 2007年2月9日：第一卷。315.没有 5813，第796-798页。

意识到没有Sankey R-package之后，我在网上找到了R脚本，但不幸的是，该脚本相当原始并且有些局限。寄予厚望的我在stackoverflow上要求使用Sankey R-package或更成熟的功能，但令我惊讶的是，由于我们没有在R中构建Sankey Diagrams的成熟功能。

在我发布赏金之后，Geek On Acid足够好，可以建议对现有脚本进行一些小小的改动，使其可以或多或少地用于我的特定目的。

改进的R脚本生成了该图， Source；stackoverflow.com。

但是，缺少R软件包是否表明Sankey Diagrams并不是一种在数据流中使用R可视化损耗的惊人方法，就像上图中所示的那样（请参阅初始stackoverflow问题以获取数据和R代码。也许有一种更好的可视化损耗的方法。

您认为使用R可视化数据流中损耗的最佳方法是什么？

我同意@gung。我认为，您发布的Sankey图是该技术可以提供帮助的一个很好的例子。虽然很复杂，但上下文（能源输入和输出）也很复杂，很难想到一种更好的方式来可视化跨多种用途类别的输入到输出作为新输入的路径。

现在，对于您发布的损耗示例，正如其他人指出的那样，使用Sankey图无济于事。我想，如果您想对替代可视化提出好的建议，则需要发布完整的变量集。如果您只是想显示站点和临床医生之间的损耗来源的差异，则一小部分点状图可能最容易让听众理解和实施（请参见本示例，在这种情况下，组可能是这些部位中，组内的元素将是损耗的原因，水平轴将为0-100％）。

如果Sankey图是您要使用的东西，并且您愿意涉猎另一种高级语言，那么图库中有一个不错的示例（带有代码），用于Python绘图包matplotlib。

我不一定会假设缺少方法就意味着该方法不重要或没有用。毕竟，对于R中当前存在的所有方法，都有一段时间（很可能是最近的-R仅约10年之久）没有用于它的软件包。

但是，我应该认为有许多方法可以显示数据，例如损耗。我首先想到的是查看您的图表，它可以用点图表示。也存在其他可能性。Sankey图的额外功能将在您由于某一原因而导致某种程度的损耗而发挥作用，然后由于相同的原因而导致更多损耗时，稍后再使用其他输入和输出。用标准图表示起来会更加复杂（即使使用Sankey图也很难遵循它-例如，页面顶部的图需要大量工作才能阅读）。由于您似乎没有，所以Sankey图看起来很漂亮，但是太过分了。

如何使用R代码编写根据您的数据设置的箭头宽度和简单布局的SVG文件。然后将其加载到Inkscape中并弯曲箭头，在您的心脏内容中添加标签等，以使某些内容变得漂亮。

明显的问题：如果您的数据发生更改，则需要在Inkscape中重做所有美化功能（尽管您可以将Inkscape中漂亮的SVG用作模板，而只需替换其中的新箭头宽度）。

但老实说，如果顶部的乱七八糟的花样乱七八糟是一个好的Sankey图，我不希望看到一个饱肚子的坏人[尽管凝视了几分钟又给了我一个线索它是关于什么的，一个好的图形就不需要它]。