函数分析和希尔伯特空间在机器学习中有用吗？如果是这样，怎么办？

我想知道，希尔伯特空间和功能分析对机器学习有什么帮助？我认为机器学习是统计，计算机科学和优化的结合。功能分析与之有何关系？

支持向量机和结构化支持向量机的发展背后的整个可再生内核系统空间理论都是基于希尔伯特空间理论建立的。SVM的一些应用程序的开发，例如离群值检测，其基于估计未知概率分布的支持的思想（请参阅Schölkopf等人的“估计高维分布的支持”）。

只是为了补充@SmallChess的答案。在实践中，您可能不了解它就可以这样做，但是您肯定需要了解实现，所涉及的代数以及所选择算法给出的解的几何解释。