数理统计和统计之间有什么区别？

数理统计与统计有什么区别？

我读过这个：

统计是对数据的收集，组织，分析和解释的研究。它涉及所有方面，包括根据调查和实验设计进行数据收集计划。

与此：

数理统计是从数学的角度对统计进行的研究，它使用概率论以及其他数学分支，例如线性代数和分析。

那么它们之间的区别是什么？我可以理解收集的过程可能不是数学的，但是我想组织，分析和解释是我遗漏的东西吗？

统计人员分为三种：

1. 那些（更喜欢）处理真实数据的人，
2. 那些（更喜欢）使用模拟数据的数据，
3. （更喜欢）与符号一起使用的那些。$X$

数学统计类型为（3）。通常，类型（1）的统计人员带有一些前缀以明确说明他们使用的数据的来源（生物统计学，计量经济学，心理计量学……），因为这些字段对所使用的数据具有隐式共享的假设，并且有些公认的这些假设的合理性排序。

像其他数学分支一样，数学统计集中在定理和证明以及数学严谨性上。它倾向于在数学系中进行研究，数学统计学家经常尝试得出新的定理。

“统计”包括数学统计，但是该领域的其他部分倾向于集中于数据分析等更实际的问题。

边界总是非常模糊，但是我想说，数学统计更侧重于统计的数学基础，而一般而言，统计更受数据及其分析的驱动。

没有区别。在全世界的学术机构中教授的统计科学基本上是“数学统计”的简称。这分为“应用（数学）统计”和“理论（数学）统计”。在这两种情况下，统计信息都是数学的子字段（如果需要，也可以应用数学），而其所有原理和定理均来自纯数学。

由于缺乏更好的用语，“非数学”统计数据（对我而言）类似于某场比赛后足球队的控球率，即注册和报告一些实际统计数据的行为。