统计历史时期

许多科学领域的历史可以分为少量的时间间隔，通常以一些重要的发现开始。

但是我从未见过类似的统计时间表。

显然，有一些重要的日期可以视为新时期的起点（帕斯卡+费马特，贝叶斯，皮尔逊，图凯等等）。

我们是否可以至少非常粗略地将统计历史划分为少量时期？请注意，与此类似的唯一问题仅与著名的统计学家有关，而与历史时期无关。

斯蒂格勒最近发表的这些论文，在他看来（令人信服的）是针对您似乎要考虑的时期类型。

Stigler，Stephen M.，2010年。达尔文，高尔顿和统计启示。皇家统计协会杂志：A系列 173（3）：469-482。

Stigler，Stephen M.，2012年。《概率论和统计史》，L：卡尔·皮尔逊和三定律。Biometrika 99（1）：1-14。

我认为历史上的“时期”与人及其发展密切相关。当然，可以预料到托夫勒所说的“波浪”，但是即使那些波浪也与人有关。

无论如何，维基百科在这方面有一篇文章。

根据约克大学数学系题为“统计史材料”的网页，有关此主题的主要文字是：

奥斯卡·谢宁（Oscar Sheynin），《概率论：历史论文》（NG Verlag 2005年出版，ISBN 3-938417-15-3）

这本书里挤满了名字，日期，想法和参考。它可能是您要寻找的产品的有力竞争者。

在本书的序言中，作者告诉我们：

这本书是针对对数学或统计学的历史感兴趣的人，或多或少熟悉数学或统计学的人。这对于统计学家也将是有用的。

然后，他继续对这本书进行简短概述：

我描述了古代随机性和主观或逻辑概率的概念的起源，讨论了外行人如何理解概率论的主要概念，研究了政治算术的诞生，并研究了该理论的历史。我还追踪统计数据的发展及其在自然科学中的渗透，以及对观测数据进行数学处理的历史（托勒密，阿尔比鲁尼，开普勒，经典误差理论）。我停在概率公理化和真正的数学统计诞生之初，即在Kolmogorov和Fisher。

作者似乎活跃于对本书进行修订，因此值得访问他的网站以查看该书的最新可用版本以及他的其他相关出版物。