通过R学习（不仅仅是运行）统计/数学的来源

我对通过R（可以通过其他语言学习统计和数学概念）的来源示例（R代码，R包，书籍，书籍章节，文章，链接等）感兴趣。

面临的挑战是，材料的学习依赖于编程，而不仅取决于如何运行执行算法的代码。

因此，（例如）像R的线性模型这样的书（这是一本好书）不是我想要的。这是因为这本书主要显示了如何在R中实现线性模型，但是并没有围绕使用R来讲授线性模型。

（很棒的）TeachingDemos软件包的帮助文件是我正在寻找的一个很好的例子。它是一个R软件包，其中包括通过各种R小程序和模拟来学习统计概念的功能。随附的帮助文件很好。当然，这两种方法都不足够，并且需要一本外部教科书才能掌握许多确切的细节来学习它们（帮助文件也是如此）。

所有线索将不胜感激。

我认为R（或类似的编程语言）对学习统计信息非常有帮助。当然，这将要求学生也学习一些编程，这可能是桥梁太远了，因此，根据您的听众，您可能需要自己完成所有编程，只是向学生展示模拟。这样的例子可以在我的答案可以找到这里，关于教学的抽样分布的想法（警告代码是丑陋和滑稽低效）。

另一方面，如果您想尝试让学生也学习一些编程知识，那么有一些介绍性的统计书籍，这些书籍根据该模型的不同程度：

• Vasishth，《统计基础：基于模拟的方法》
• Jones，Maillardet和Robinson，《使用R进行科学编程与仿真入门》
• Torgo，使用R进行数据挖掘：案例研究

在http://ipsur.org/上有 G. Jay Kerns的“使用R的概率和统计简介”，并作为R包提供IPSUR。仅从标题来看，就好像您要查找的文本类型。

我认为这里的基准是“统计学习入门-R中的应用程序” http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

我建议使用R包漩涡，这听起来与您正在寻找的内容完全一样，不仅使用R，而且还使用R本身来学习R和统计信息。

我真的很喜欢《 R入门统计》这本非常实用的书。它带您了解R中的基本统计信息和实现。