自我学习能带给我多远？

我从未参加过官方或结构化的数据分析或机器学习课程（最近的在线产品除外），并且从阅读和尝试中学到了很多我所知道的知识。我知道我离找到工作很远。

我的问题不是哪个更好（像这个问题一样），而是我可以达到一个可以申请工作并且实际上有机会独自学习的水平吗？另外，是否可以在合理的时间范围内（可能是10年？我现在31岁了...）？

还是我必须找到一种参加某种大学/大学的方法？

这就是要能够向潜在的雇主表明您具备他们所寻找的技能。大学学位是雇主可以用于其中的一条信息，但不是唯一的信息（也不一定转化为现实世界的技能）。

对于我作为招聘经理而言，比以往更重要的是经验和实例。如果您想从事数据分析或机器学习，我对您的建议是尽可能多地进行数据分析和机器学习。开一个博客，开一个Github帐户，参加像Kaggle这样的比赛。根据您的住所，找到聚会，黑客马拉松等。

您不仅将从这些经验中学到很多东西，而且还会结识很多在该领域的人，并生成一些可以向雇主展示的工作示例。

答案可能在很大程度上取决于您当地的文化。我看到您的总部位于奥地利维也纳。现在，我本人是奥地利人（尽管我从未在奥地利工作过），而奥地利人（连同德国和其他欧洲国家）的就业市场总是给我留下比美国市场更像凭证式的印象。因此，在美国，如果没有正式证书，踏入大门比在欧洲容易得多。

如果其他响应者可以指出他们的经验来自哪种文化，则可能会有所帮助。

另外，如果你是31，现在，做10年自学的，你会41，并用于所有目的，你会抗衡应届毕业生谁是年轻15年，做有凭据。10年的实践经验应该能胜过3年的大学课程，这似乎是合理的，但是HR人员可能会有所不同。

底线：我认为这可能是可行的，但并非易事。祝好运！